Акупунктура, Аюрведа Ароматерапия и эфирные масла, Консультации специалистов: Рэйки; Гомеопатия; Народная медицина; Йога; Лекарственные травы; Нетрадиционная медицина; Дыхательные практики; Гороскоп; Правильное питание Эзотерика

1. Понятие статистики как науки

Статистика (от лат. status— «состояние», «положение явлений») возникла с возникновением государства, сам термин «статистика» пережил столетия, хотя содержание его неоднократно менялось.

Сегодня термин «статистика» рассматривается с трех сторон:

1) статистика — совокупность числовых показателей, характеризующих общественные явления и процессы;

2) статистика — практическая деятельность по сбору, обработке, анализу данных из различных областей общественной жизни;

3) статистика — итоги массового учета, опубликованные в различных сборниках. Существует два направления статистики:

1) общественное направление статистики, изучающее культурную сторону общественных явлений. Предметом статистики в этом случае называют социально-экономические явления, выраженные в числовой форме;

2) статистика — наука, изучающая массовые явления. Она применяется как метод познания закономерностей в любой области, где массовые явления имеют место. Статистика — общественная наука, имеющая свой предмет, методологию и исследующая количественные закономерности общественного развития.

Предмет статистики — количественная сторона массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, конкретными условиями места и времени. Из данного определения следуют основные черты предмета статистической науки:

1) статистика — наука общественная;

2) статистика изучает количественную сторону общественных явлений в отличие от других общественных наук;

3) статистика изучает массовые явления;

4) статистика изучает количественную сторону явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, это находит свое отражение в системе статистических показателей;

5) статистика изучает количественную сторону явлений в конкретных условиях места и времени.

В процессе исторического развития сформировалась структура статистической науки. В нее включены следующие компоненты:

1) общая теория статистики, которая разрабатывает основные понятия и категории науки, а также методы измерения количественных закономерностей общественной жизни;

2) экономическая статистика, изучающая количественные закономерности процессов воспроизводства на различных уровнях;

3) социальная статистика, изучающая количественную сторону развития социальной инфраструктуры общества (статистика здравоохранения, образования, культуры, моральная, судебная статистика и др.);

4) отраслевые виды статистики (статистика промышленности, сельского хозяйства, транспорта, связи и т.д.).

Перечисленные разделы статистики, развивая и совершенствуя свою методологию, способствуют развитию статистической науки в целом.

2. Категории статистики

К основным категориям статистики относятся совокупность, признак, вариация, показатель, статистическая закономерность.

Статистическая совокупность — это множество реальных объектов, явлений и процессов, имеющих единую качественную основу, но отличающихся по ряду признаков.

Отдельные объекты, образующие совокупность, называются единицами совокупности.

Признак — это конкретное свойство единиц совокупности, которое можно пронаблюдать и измерить. Различают количественные и качественные (атрибутивные) признаки. Количественные признаки могут быть выражены числами и отличаются друг от друга по величине, т.е. могут быть непосредственно измерены, исчислены. Различают дискретные и непрерывные количественные признаки. Дискретные признаки характеризуются тем, что варианты выступают в виде прерывных величин, т.е. отличаются друг от друга на какую-то конечную величину и принимают целые значения. Непрерывные признаки в определенных пределах могут принимать как целые, так и дробные значения. Под качественными признаками понимают признаки, которые не могут быть измерены и значения которых отличаются друг от друга сущностными чертами. Внутреннее содержание качественных признаков, их форма, свойства могут быть выражены с помощью атрибута, слова, понятия, отражающего суть конкретного объекта (пол, профессия, вид продукции, цвет и т.д.). Альтернативные признаки — это признаки, которые могут принять только одно из двух противоположных значений.

Основные признаки характеризуют внутреннее содержание и сущность изучаемого явления или процесса.

Второстепенные признаки дают дополнительную информацию и непосредственно не связаны с внутренним содержанием явления.

Статистический показатель — количественная оценка социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.

Для характеристики статистической совокупности применяют следующие виды статистических показателей: абсолютные и относительные величины, средние величины, показатели вариации и динамики, показатели связи, индексы и др.

Статистические закономерности изучают распределение единиц статистической совокупности по отдельным признакам под воздействием всего множества факторов.

Статистическая закономерность — объективная закономерность сложного массового процесса, она является формой проявления причинной связи. Статистические закономерности обнаруживаются на основе массового статистического наблюдения. Этим обусловливается ее связь с законом больших чисел. Статистическая закономерность с определенной вероятностью гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление.

3. Метод статистики

Под статистической методологией понимается система принципов и совокупность методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре взаимосвязей и динамике социально-экономических явлений.

Важнейшими составными элементами метода статистики и статистической методологии являются:

1) статистическое наблюдение (сбор данных);

2) сводка и группировка;

3) обобщение и анализ полученных статистических данных.

Сущность первого элемента статистической методологии состоит в планомерном и систематичном сборе первичных данных об изучаемом объекте. Собранные сведения носят исчерпывающий характер.

Второй элемент подразумевает собой разделение совокупности данных, полученных на этапе наблюдения, на однородные группы по одному или нескольким признакам, подсчет итогов по каждой группе и подгруппе и оформление полученных итогов в виде статистической таблицы. Таким образом, все собранные факты подвергаются систематизации и классификации.

Сущность третьего элемента статистической методологии заключается в вычислении и социально-экономической интерпретации обобщающих статистических показателей: абсолютных величин; относительных величин; среди их величин; показателей вариации; показателей динамики; индексов и т.д. В процессе статистического анализа изучается структура, динамика и взаимосвязь общественных явлений и процессов.

Выделяют следующие этапы статистического анализа:

1) установление фактов и их оценка;

2) выявление характерных особенностей и причин явления;

3) сопоставление явления с нормативными, плановыми и прочими явлениями, принятыми за базу сравнения;

4) формулирование выводов, прогнозов, предположений и гипотез;

5) статистическая проверка выдвинутых гипотез. Три основных элемента статистической методологии являются также тремя стадиями любого статистического исследования.

К статистической методологии относят и способы, с помощью которых статистика производит свои исследования. Метод статистики выбирается в зависимости от изучаемого явления и конкретного предмета изучения: связи, закономерности или развития.

В статистике применяют следующие методы:

1) выборочный метод;

2) индексный метод;

3) корреляционно-регрессионный анализ;

4) дисперсионный анализ;

5) многомерный анализ;

6) балансовый метод.

Большое значение в статистическом исследовании имеют графический и табличный методы, которые позволяют наглядно определить тенденцию развития изучаемого явления. Современная статистика располагает множеством методов анализа данных с применением вычислительной техники, позволяющих описать изменчивую структуру любого явления.

4. Организация государственной статистики в России

Основные задачи статистики в условиях развития в России рыночных отношений:

1) совершенствование учета и отчетности и сокращение документооборота;

2) разработка экономико-статистической информации, ее анализ, составление национальных счетов, необходимых балансовых расчетов;

3) повышение своевременности статистической информации, поступающей в статистические органы и представляемой ими в структуры государственной власти и управления;

4) углубление аналитических функций, разрабатываемых статистических данных, формирование тематики проводимых статистических наблюдений.

Система государственной статистики имеет иерархическую структуру, включающую в себя следующие уровни: федеральный, республиканский, краевой, областной, окружной, городской и районный.

Система государственной статистики в России организована в соответствии с административно-территориальным делением страны и подчиняется таким организационным принципам, как:

1) централизованное руководство;

2) единое организационное строение и методология;

3) неразрывная связь с органами государственного управления.

Наивысшим органом управления статистикой в России является Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации. Эта служба решает основные задачи, стоящие перед российской статистикой, обеспечивает единую методологическую основу учета, сводит и анализирует полученную информацию, обобщает данные, публикует результаты своей деятельности.

Методология статистических показателей, формы и методы сбора и обработки статистических данных, установленные статистической службой, являются официальными статистическими стандартами Российской Федерации.

В своей основной деятельности статистическая служба руководствуется федеральными статистическими программами, которые формируются с учетом предложений федеральных органов исполнительной и законодательной власти, органов государственной власти субъектов Российской Федерации, научных и других организаций и утверждаются статистической службой по согласованию с Правительством Российской Федерации.

Выделяют следующие основные направления реформирования государственной статистики:

1) обеспечение гласности и доступности информации при сохранении конфиденциальности индивидуальных показателей;

2) реформирование методологических и организационных основ статистики с учетом изменения теоретических положений науки;

3) совершенствование системы сбора и обработки информации;

4) усовершенствование методологии исчисления статистических показателей с учетом международных стандартов;

5) обеспечение взаимосвязи статистических показателей.

5. История развития статистики

Термин «статистика» впервые употребил немецкий ученый Г. Ахенваль (1719—1772).

Первоначально это слово обозначало сумму знаний о государстве, необходимую купцам, военным, политикам, ученым.

Статистика имеет многовековую историю. Ее путь начался в глубокой древности с зарождения хозяйственного учета. С образованием государств возникла необходимость в сборе сведений о численности населения, составе земель, поголовье скота, состоянии торговли.

Расширение представлений о мире, появление общих идей о государственном управлении вызвали потребность в более детальном описании характеристик государств. Эти описания не содержали цифровой информации и представляли собой развернутые и определенным образом обобщенные сведения, имеющие характер повествования.

Период становления капиталистических отношений, бурный рост общественного производства, расширение международных и торговых связей послужили стимулом развития рационалистического взгляда на природу государства и общества, а следовательно, и предмета статистики.

Первая половина XVII в. — период широкого развития первичного учета, период развития фундаментальных наук, период накопления описательных данных в области явлений общественной жизни, которые можно было использовать для статистических обобщений. Развитие прежде всего таких наук, как математика, философия, право, позволило осознать роль статистики как инструмента социального познания, определить ее предмет и методы исследовательской работы.

В этих условиях возникли две формы, отличные по содержанию, ставшие позднее двумя направлениями в статистической науке:

1) описательная статистика;

2) математическая статистика.

Особенности описательной школы статистики:

1) признание государства единственным источником наблюдения и признание главной задачей статистики описания «государственных достопримечательностей». К ним относили территорию государства, население, религию, государственное устройство, внешнюю политику и т.д.;

2) использовались данные наблюдений чиновников, администраторов, полицейских;

3) на ранних этапах не использовались числовые характеристики, недооценивались математические свойства познания;

4) количественные оценки трактовались как частные случаи общего описания;

5) не проводился анализ закономерностей и взаимосвязей, присущих процессам общественной жизни.

Особенности математической школы статистики:

1) основная задача — выявление закономерностей и взаимосвязей экономических явлений с применением различных методов расчетов;

2) обоснование выводов числовыми данными. Общероссийская государственная статистика берет свое начало с 1802 г. (Высочайшим манифестом от 8 сентября 1802 г. министерствам было поручено проводить сбор письменных отчетов).

6. Статистическое измерение

Учет — это способ непрерывной, систематической регистрации и измерения различных социальных и экономических процессов, явлений, фактов общественного развития, каждый элемент, каждая единица которых обязательно подсчитывается, т.е. имеет определенную количественную характеристику.

К организации и ведению учета предъявляются следующие требования:

1) систематичность и непрерывность ведения учета;

2) обеспечение объективности и достоверности данных о наличии, состоянии и развитии данного объекта или явления;

3) характеристика объекта учета как по состоянию на определенный момент времени, так и с учетом его изменений за определенный период времени, т.е. в динамике.

Единая система государственного учета и статистики — это важнейший инструмент государственного управления и стратегического руководства развитием экономики и социальной сферы. Эта система предусматривает взаимосвязь следующих трех видов учета:

1) бухгалтерского учета состояния и движения финансовых, основных и оборотных средств предприятия. Дает оперативную информацию для эффективного управления экономическими процессами;

2) оперативно-технического учета;

3) статистического учета, включающего переписи, опросы, обследования, маркетинговые исследования и другие виды наблюдений, которые отражают состояние и развитие производства, динамику социально-экономических отношений в процессе производства.

Народно-хозяйственный учет обладает следующими общими чертами:

1) единой исходной информационной базой в виде различных данных первичного учета;

2) едиными принципами организации всех видов народно-хозяйственного учета и единым централизованным руководством;

3) методологическое единство всех видов учета.

Статистическая информация — это цифровые сведения в виде числовых рядов разнообразных величин, которые позволяют выявить определенные закономерности развития изучаемого явления или процесса.

Источники статистической информации подразделяются на внешние и внутренние. Источниками внешней статистической информации являются официальные статистические публикации отдельных стран, специализированных органов ООН и других международных организаций. Внутренние источники статистической информации условно подразделяют на официальные и неофициальные. Основу официальной статистики составляют данные, представляемые национальной статистической службой. Под неофициальной статистикой понимают статистическую информацию предприятий, негосударственных научных учреждений, торгово-промышленных палат, партий, объединений, фондов, профсоюзов, консалтинговых фирм и т.д. Эта информация обычно публикуется в средствах массовой информации.

7. Понятие статистической сводки и ее виды

Сводка — комплекс последовательных действий по систематизации первичных данных, собранных в процессе статистического наблюдения и образующих совокупность. Целью статистической сводки является обнаружение типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению. Сводка проводится на основе всестороннего теоретического анализа изучаемого явления, в процессе которого выделяются основные и существенные черты изучаемого явления, а второстепенные факторы опускаются. Статистическая сводка позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов.

Простая статистическая сводка представляет собой операцию по подсчету общих итоговых данных по изучаемой совокупности единиц наблюдения.

Сложная статистическая сводка включает в себя также группировку данных наблюдения, подсчет общих и групповых итогов, получение системы взаимосвязанных показателей, представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

Сложная статистическая сводка состоит из следующих этапов:

1) определение групп и подгрупп;

2) определение системы показателей;

3) определение видов таблиц.

По форме обработки материала сводка бывает децентрализованной и централизованной.

Вторая проводится при единовременном статистическом наблюдении.

По содержанию сводка бывает первичной и вторичной. Вторичная сводка основывается на данных первичной и представляет собой совокупность отчетов, таблиц, сводных балансов по отраслям народного хозяйства или по территориальному признаку.

По технологии и способу выполнения сводка бывает ручной и механизированной.

Статистическая сводка производится по заранее составленной программе, включающей:

1) перечень групп, на которые целесообразно расчленить совокупность, их границы в соответствии с параметрами группировки;

2) систему показателей, характеризующих совокупность, и методику их расчета;

3) систему макетов разработочных таблиц, в которых будут представлены итоги расчетов.

В программе определяется подлежащее и сказуемое сводки. Подлежащее составляют вся совокупность, группы или части, на которые разбивается совокупность. Сказуемое — это те показатели, которые характеризуют каждую группу, часть или всю совокупность в целом.

Организация проведения статистической сводки осуществляется по заранее разработанному плану, она позволяет координировать работу всех организаций, задействованных в ее проведении. План проведения сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения ее отдельных частей; перечень ответственных за ее выполнение; порядок изложения результатов.

8. Статистические группировки

Статистическая группировка — метод исследования массовых общественных явлений путем выделения и ограничения однородных групп, через которые раскрываются существенные черты и особенности состояния и развития всей совокупности.

Группировка является важнейшим этапом статистического исследования, соединяющим сбор первичной информации об объекте исследования и анализ этой информации на основе обобщающих статистических показателей.

Основные задачи, которые решаются с помощью группировок:

1) выделение социально-экономических типов;

2) изучение структуры социально-экономических явлений;

3) выявление связи между явлениями.

При проектировании группировок возникают следующие важнейшие проблемы:

1) определение группировочного признака (основания группировки). Группировочный признак — признак, по которому происходит включение единиц в группы. Его выбор зависит от цели группировки и сущности данного явления;

2) выделение числа групп. Число групп определяется с таким расчетом, чтобы в каждую группу попало достаточно большое число единиц;

3) определение интервалов групп. Интервалы могут быть равными и неравными. Последние, в свою очередь, делятся на равномерно возрастающие и равномерно убывающие.

В зависимости от круга решаемых задач выделяют следующие виды группировок:

1) типологические группировки. Их задача — классификация социально-экономических явлений путем выделения однородных в качественном отношении групп;

2) структурные группировки. Их задача — изучение состава отдельных типических групп при помощи объединения единиц совокупности, близких друг к другу по величине группировочного признака;

3) аналитические группировки. Их задача— выявление связи между социально-экономическими явлениями путем оценки влияния одних признаков на другие. В основе аналитической группировки лежит признак-фактор, влияние которого на результативные признаки изучается.

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Если для характеристики явления недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо однородному признаку, строят сложные группировки.

Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации). Такие группировки дают возможность изучить структуру совокупности по нескольким признакам одновременно.

Социально-экономический анализ предполагает использование системы простых и комбинационных группировок.

Также часто прибегают к вторичной груп пировке-перегруппировке уже сгруппированных данных. Вторичная группировка может быть проведена методом простого укрупнения интервала.

9. Виды и формы выражения статистических показателей

Социально-экономические явления и процессы характеризуются статистическими показателями. Все экономические и социальные категории или понятия носят абстрактный характер, отражают наиболее существенные черты, общие взаимосвязи явлений. Для того чтобы измерить размеры и соотношения явлений или процессов, дать им соответствующую количественную характеристику, разрабатывают экономические и социальные показатели, соответствующие каждой категории.

Статистические показатели разрабатываются в соответствии с научной методологией. Каждый статистический показатель имеет качественное социально-экономическое содержание и связанную с ним методологию измерения. У статистического показателя имеются следующие формы выражения:

1) общее число единиц совокупности;

2) общая сумма значений количественного признака единиц совокупности;

3) средняя величина признака;

4) величина данного признака по отношению к величине другого.

Статистический показатель имеет определенное количественное или числовое значение, выраженное в определенных единицах измерения, которое называется его величиной.

Статистические показатели можно условно подразделить на первичные и вторичные. Первичные характеризуют либо общее число единиц совокупности, либо сумму значений какого-либо их признака. По статистической форме эти показатели являются суммарными статистическими величинами.

Вторичные (производные) показатели обычно выражаются средними и относительными величинами.

Показатели, характеризующие размер сложного комплекса социально-экономических явлений и процессов, называют синтетическими (ВВП, национальный доход, производительность общественного труда, потребительская корзина и др.).

В зависимости от применяемых единиц измерения различают показатели натуральные, стоимостные и трудовые. В зависимости от сферы применения различают показатели, исчисленные на региональном, отраслевом и прочих уровнях. Поточности отражаемого явления различают ожидаемые, предварительные и окончательные величины показателей.

Все статистические показатели по охвату единиц совокупности делятся на индивидуальные и сводные. Индивидуальные показатели характеризуют отдельные единицы совокупности. Сводные показатели характеризуют группу единиц совокупности или всю совокупность в целом.

Объективное и достоверное исследование сложных экономических и социальных категорий возможно только на основе системы статистических показателей. Система статистических показателей — это совокупность взаимосвязанных статистических показателей, имеющая одноуровневую и многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.

10. Виды средних величин

Средняя величина — обобщающий показатель, в котором находят выражение действия общих условий, закономерностей изучаемого явления.

Средние величины тесно связаны с законом больших чисел.

С помощью метода средних величин решаются следующие основные задачи :

1) характеристика уровня развития явлений;

2) сравнение двух или нескольких уровней;

3) изучение взаимосвязей и явлений;

4) анализ размещения явлений в пространстве.

Для решения этих задач используются следующие виды средних величин .

1. Средняя арифметическая (простая) — сумма всех значений варьирующего признака, поделенная на количество единиц совокупности:

2. Средняя арифметическая (взвешенная) . Применяется, когда известны отдельные значения признака и их веса ( fi ):

где xi — варианты осредняемого признака;

fi — частота, которая показывает, сколько раз встречается i- е значение в совокупности.

Для дискретного вариационного ряда значения вариантов умножают на соответствующие частоты и сумму этих произведений делят на сумму частот.

Для интервального вариационного ряда находится среднее значение интервала для каждой группы как полусуммы его верхней и нижней границ.

3. Средняя хронологическая применяется для моментного ряда с равными интервалами между датами:

4. Средняя гармоническая (простая) применяется, когда веса всех вариантов (f) равны:

где х i — отдельные варианты; п — число вариантов осредняемого признака.

5. Средняя гармоническая (взвешенная):

В статистике используются различные формы (виды) средней величины, которые могут быть представлены в виде общей формулы:

где 

— средняя величина;

х— индивидуальное значение;

п — число единиц изучаемой совокупности;

к — показатель степени, определяющий вид средней.

11. Понятие о рядах распределения. Их элементы и виды

Статистический ряд распределения —  упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

Ряды распределения представляют собой группировки особого вида, при которых по каждому признаку, группе признаков или классу признаков известны численность единиц в группе л ибо удельный вес этой численности в общем итоге. В зависимости от признака, положенного в основу ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Ряды распределения принято оформлять в виде таблиц. Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Данные, взятые за несколько периодов, позволяют исследовать изменение структуры явления или процесса.

Вариационными называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Вариационный ряд распределения может быть построен по непрерывно варьирующему признаку (когда признак может принимать любые значения в рамках какого-либо интервала) и по дискретно варьирующему признаку (когда признак принимает строго определенные целочисленные значения). Построение непрерывного (интервального) вариационного ряда основано на принципах статистической группировки.

Любой вариационный ряд состоит из элементов: вариантов и частот. Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т.е. конкретны значения варьирующего признака. Варианты могут выражаться числами положительными и отрицательными, абсолютными и относительными. Частоты — это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Обозначаются они fi Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем:

Численности групп, выраженные в процентных долях единицы, называются частостями и обозначаются wi Сумма частостей равна 1, если они выражены в долях единицы, и 100 %, если они выражены в процентах. В непрерывном вариационном ряду с равными интервалами частоты показывают степень заполнения интервала единицами совокупности. При неравных интервалах частоты не характеризуют степень их заполнения. В этом случае рассчитывается плотность распределения. Этот показатель определяется числом единиц совокупности, приходящимся в среднем на одну единицу ширины интервала. Абсолютная плотность распределения определяется отношением частоты на ширину интервала, относительная плотность распределения — отношением частости к ширине интервала.

12. Методика построения рядов распределения

Для атрибутивных и вариационных рядов применяют различные способы построения.

1. Построение атрибутивных рядов распределения. Атрибутивные ряды распределения обычно представляются в форме таблицы, причем в подлежащем такой таблицы перечисляются варианты атрибутивного признака, по которому строится ряд распределения. Как правило, число таких вариантов конечно. Если вариантов слишком много, то можно объединить некоторые из них (сущностно подобные) в классы, которые и будут новыми вариантами атрибутивного признака. В сказуемом таблицы отражаются частоты или частости каждого варианта, либо накопленные частоты или накопленные частости. Ряды распределения могут строиться по накопленным частотам, которые показывают, какое количество единиц имеет величину варианта не больше данной. Если вместо абсолютных частот взять частости, то аналогично получают и накопленные частости.

2. Построение дискретных вариационных рядов производится в следующей последовательности:

1) располагают варианты изучаемого признака в ранжированном порядке;

2) производят разноску единиц совокупности по вариантам (группировкам). Для этого строят таблицу;

3) подсчитывают количество единиц в каждой группе, т.е. определяют частоту каждого варианта. Частоты можно заменять частостями или использовать накопленные частоты (частости).

3. Построение интервального вариационного ряда производится в следующей последовательности:

1) выбирают оптимальное число групп (интервалов признака), на которые следует разбить совокупность. Число групп выбирается так, чтобы отразить многообразие значений признака в совокупности. Число групп устанавливается по формуле: к= 1 + 3,32lg N = 1 ,44 x ln N+ 1 (формула Стерджесса), где к— число групп; N — численность совокупности;

2) устанавливают длину интервала (шаг), которую рассчитывают по формуле:

3) определяют границы всех интервалов. Нижняя граница первого интервала принимается за хmin, верхняя граница первого интервала находится по формуле: xmin + h.

В качестве нижней границы второго интервала принимается верхняя граница первого, а верхнюю границу второго интервала получают прибавлением к верхней границе шага h. Процедуру повторяют до тех пор, пока не будут определены границы последней группы;

4) разносят единицы совокупности по интервалам;

5) подсчитывают единицы совокупности в каждом интервале.

Если полученные указанными выше способами группировки не удовлетворяют требованиям анализа, то производят перегруппировку. Ряды распределения используются в статистике как средство систематизации и упорядочивания материалов наблюдения, как метод изучения структуры явлений, анализа самих распределений и вариативности группировочного признака.

13. Графическое изображение вариационных рядов

Табличное распределение частот вариационного ряда обычно дополняют его графическим представлением. Схематически все множество графических представлений статистических данных разделяют на два класса: диаграммы и линейные изображения. К классу линейных графиков относятся полигон распределения, кумулятивная кривая, кривая концентрации, огива. К классу диаграмм относится гистограмма.

Вариационные ряды могут изображаться графически путем построения полигона распределения, гистограммы, кумуляты.

Для графического изображения дискретного вариационного ряда строится xmin полигон распределения xmin в прямоугольной системе координат. На оси абсцисс проставляются варианты, на оси ординат — частоты. На пересечении каждой абсциссы и ординаты строятся точки, которые затем соединяются отрезками прямой. Крайние точки соединяются с осью абсцисс в точках, отстоящих от минимального и максимального варианта на одно деление. Полигоном частот называют ломаную, отрезки которой соединяют точки (x1, f1, ...,(xnfn). Иногда крайние точки соединяют с точками, имеющими нулевую ординату. Полигоном относительных частот называют ломаную, отрезки которой соединяют точки ( x 1, w 1), …, ( xn , wn ), где

Интервальные вариационные ряды изображаются в виде гистограммы. На оси абсцисс откладываются отрезки, соответствующие длине интервала h. На каждом отрезке строятся прямоугольники, одна сторона каждого из них лежит на оси абсцисс, длина второй стороны соответствует частоте fi   или плотности

 .   Гистограммой частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из полученных прямоугольников. Гистограммой относительных частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых случат интервалы длиной h, а высоты которых равны

.

Любой вариационный ряд можно изобразить графически в виде кривой накопленных частот — кумуляты. На оси абсцисс откладываются либо варианты, либо границы интервалов. Наоси ординат— накопленная частота. Получают точки при пересечении каждой пары абсциссы и ординаты, которые соединяют плавной кривой.

Кумулятивная кривая (кривая сумм) — ломаная, составленная по последовательно суммированным, т.е. накопленным частотам или относительным частотам. При построении кумулятивной кривой дискретного признака на ось абсцисс наносятся значения признака, а ординатами служат нарастающие итоги частот. Соединением вершин ординат прямыми линиями получают кумуляту. При построении кумуляты интервального признака на ось абсцисс откладываются границы интервалов и верхним значениям присваивают накопленные частоты. Кумулятивную кривую называют полигоном накопленных частот.

Если на ось ординат нанести значение признака, а на ось абсцисс — накопленные частоты, то получим кривую, называемую огивой.

14. Показатели, характеризующие вариационные ряды

Вариацией признака называется различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности. Вариация возникает в результа-те того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов. Средняя величина дает обобщающую характеристику признака изучаемой совокупности, но не показывает строения совокупности, которое весьма существенно для ее познания.

Размах вариации — разность между наибольшим хmax и наименьшим хmin значениями вариантов изучаемого признака: R = xmax- xmin.

Чтобы дать обобщающую характеристику распределению отклонений, исчисляют среднее линейное отклонение

 , которое учитывает различие всех единиц изучаемой совокупности.

Среднее линейное отклонение определяется как средняя арифметическая из отклонений индивидуальных значений от средней, без учета знака этих отклонений:

Если данные наблюдения представлены в виде дискретного ряда распределения с частотами, среднее линейное отклонение исчисляется по формуле средней арифметической взвешенной:

Дисперсия — это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от общей средней. Дисперсия обычно называется средним квадратом отклонений и обозначается ? 2. В зависимости от исходных данных дисперсия может вычисляться по простой или взвешенной средней арифметической:

1)

— дисперсия невзвешенная (простая);

2)

— дисперсия взвешенная.

Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии и обозначается о. Вычисляется оно следующим образом:

1)

 — среднее квадратическое отклонение (невзвешенное);

2) 

— среднее квадратическое отклонение (взвешенное).

15. Понятие о статистическом наблюдении

Статистическое наблюдение — массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Основной задачей статистического наблюдения является получение достоверных статистических данных о социально-экономических процессах в стране. Статистические данные, которые получают в процессе наблюдения, необходимы для выполнения познавательной и контрольно-организаторской функции статистики. Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм и т.д.

Массовый характер статистического наблюдения означает наиболее полный охват всех единиц изучаемой совокупности. Причем регистрации и измерению подвергаются как количественные, так и качественные характеристики всех случаев проявления изучаемого явления.

Плановый характер статистического наблюдения означает разработку специального плана, который содержит вопросы организации и техники сбора статистической информации, контроля ее качества и достоверности, представления итоговых материалов для дальнейшей их сводки и обработки.

Систематичный характер статистического наблюдения предполагает, что оно не должно быть стихийного организованным, а должно проводиться либо непрерывно, либо регулярно, через равные промежутки времени.

Любое статистическое исследование начинается со сбора первичных данных. Этот материал в зависимости от целей и содержания статистической работы может быть разнообразен по своему содержанию и способам получения. В процессе наблюдения к статистическим данным предъявляются следующие требования:

1) максимальная полнота данных;

2) абсолютная достоверность и точность данных;

3) соответствие принципу своевременности, единообразия, сопоставимости данных. Любое статистическое наблюдение требует тщательной, продуманной подготовки, от которой зависят надежность и достоверность информации, своевременность ее получения.

Проведение массового сбора данных включает работу, связанную непосредственно с заполнением статистических формуляров. Сбор данных начинается с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения в органы, проводящие наблюдение.

На заключительном этапе проведения наблюдения анализируются причины, которые привели к неверному заполнению статистических бланков, и разрабатываются предложения по совершенствованию наблюдения. Получение сведений в ходе статистического наблюдения требует немалых затрат финансовых и трудовых ресурсов, а также времени.

16. Этапы проведения статистического наблюдения

При проведении статистического наблюдения имеют место следующие этапы:

1) подготовка наблюдения;

2) проведение массового сбора данных;

3) подготовка данных к автоматизированной обработке;

4) разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

Подготовка статистического наблюдения — процесс, включающий разные виды работ как методологического, так и организационного характера. При подготовке статистического наблюдения необходимо решить такие методологические вопросы, как:

1) определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации;

2) разработка документов для сбора данных;

3) выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение;

4) выбор методов и средств получения данных.

Собранные данные на этапе их подготовки к автоматизированной обработке подвергаются арифметическому и логическому контролю.

Кроме методологических, необходимо решить следующие проблемы организационного характера:

1) определить состав органов, проводящих наблюдение;

2) подобрать кадры для проведения наблюдения;

3) составить календарный план работ по подготовке, проведению и обработке материалов наблюдения;

4) провести тиражирование документов для сбора данных.

Важное место в организационной работе занимает подготовка кадров, в процессе которой проводится инструктаж сотрудников статистических органов, организаций, предоставляющих данные, по вопросам заполнения статистических документов, подготовки материалов наблюдения к автоматизированной обработке и т.д.

Если проведение наблюдения связано с большими затратами трудовых ресурсов, то для регистрации сведений в период проведения обследований привлекаются лица из числа неработающих (в том числе безработные) и некоторых категорий учащихся. Обычно организуется обучение временного персонала. Оно проводится для выработки навыков правильного заполнения счетчиками статистических формуляров.

Размножение документации самого обследования, документации для проведения инструктажи и рассылка их республиканским, краевым, областным комитетам и управлениям статистики также относятся к организационным моментам.

В период подготовки большая роль отводится массовой разъяснительной работе: проведению лекций, бесед, организации выступлений в печати, по радио и телевидению о значении, целях и задачах предстоящего обследования.

Для согласования деятельности всех служб, занятых подготовкой и проведением наблюдения, целесообразно составить календарный план, представляющий собой перечень наименований работ и сроки их исполнения отдельно для каждой организации, занятой в проведении обследования.

17. Программно-методические вопросы статистического наблюдения

Каждое наблюдение проводится с конкретной целью. Приего проведении необходимо установить, что подлежит обследованию.

Цель наблюдения — получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Цель наблюдения определяется необходимостью выявить взаимосвязи факторов, оценить масштабы явления и закономерности его развития и конкретизируется в зависимости от многих условий.

Задача наблюдения предопределяет его программу и формы организации. Неясно поставленная цель может привести к тому, что в процессе наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа.

Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы.

При организации наблюдения необходимо точно определить границы объекта наблюдения. Они определяются на основе характерного признака, называемого цензом.

Ценз — это определенное количественное ограничение для объекта наблюдения. Выбор ценза обеспечивает формирование однородной совокупности.

Единицей наблюдения называют составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

Отчетной единицей выступает объект, от которого поступают данные о единице наблюдения.

Всякое явление обладает множеством различных признаков. Собирать информацию по всем признакам нецелесообразно, а часто и невозможно. Поэтому необходимо отбирать те признаки, которые являются существенными для характеристики объекта исходя из цели исследования. Для определения состава регистрируемых признаков разрабатывают программу наблюдения.

Программа наблюдения — это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. Оттого, насколько хорошо разработана программа статистического наблюдения, во многом зависит качество собранной информации.

Инструментарий — это перечень статистических формуляров и инструкций по их заполнению. Статистический формуляр — это первичный документ, в котором фиксируются ответы на вопросы программы. В зависимости от содержания наблюдения формуляр может называться следующим образом: акт, бланк, анкета, опросный лист.

Место и время наблюдения. Выбор места и времени проведения обследования зависит от цели наблюдения. Место наблюдения — пункт, где осуществляется регистрация данных, т.е. заполняются формуляры.

Срок наблюдения — период времени, в течение которого проводится сбор данных об изучаемом объекте.

Критический момент наблюдения — конкретный день (иногда час), по состоянию на который регистрируются данные.

18. Формы, виды и способы статистического наблюдения

Различают следующие основные формы статистического наблюдения: отчетность и специально организованное наблюдение.

Отчетность — это такая форма наблюдения, при которой предприятия, организации регулярно представляют в статистические и вышестоящие органы сведения, характеризующие их деятельность. Отчетность предоставляется по заранее определенной программе в строго определенные сроки и содержит важнейшие показатели, необходимые в процессе ежедневной работы. Отчетность делят на специализированную и типовую.

Специально организованное наблюдение — наблюдение, которое организуется с конкретной целью. На определенную дату регистрируют данные, которые не охватываются статистической отчетностью. Также специально организованное наблюдение проводится с целью проверки данных статистической отчетности.

Особой формой статистических наблюдений является регистровое наблюдение. Регистр придает наблюдению собственную систему, постоянно следящую за состоянием единиц наблюдения. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей.

Виды статистического наблюдения.

1. По времени регистрации фактов статистическое наблюдение может быть непрерывным, периодическим и единовременным.

Непрерывное (текущее) наблюдение ведется систематически, регистрация фактов производится по мере их свершения. Периодическое наблюдение повторяется через определенные равные промежутки времени (перепись населения).

Единовременное наблюдение производится по мере надобности без соблюдения определенной периодичности.

2. По охвату единиц совокупности выделяют сплошное и несплошное наблюдение.

Сплошным называется наблюдение, при котором исследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности.

Несплошным называется такое наблюдение, при котором исследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, отобранная определенным образом.

Методы несплошного наблюдения:

1) метод основного массива — это исследование наиболее крупных единиц изучаемого явления, которые наиболее существенно на него влияют;

2) выборочный метод — это такое несплошное наблюдение, при котором единицы отбирают из исследуемой совокупности по принципу случайного отбора;

3) монографический метод — это тщательное исследование отдельных единиц совокупности, позволяющее выявить тенденции. Обычно изучают либо представителей новых типов, либо самые лучшие (худшие) единицы. Результаты переносятся на всю совокупность. Выделяют следующие способы статистического наблюдения:

1) непосредственное наблюдение;

2) документальное наблюдение;

3) опрос.

В статистике применяются следующие виды опроса: корреспондентский, экспедиционный, анкетный, явочный, саморегистрация и т.д.

19. Точность статистического наблюдения

Точность статистического наблюдения — степень соответствия величины какого-либо показателя, определяемого по материалам статистического наблюдения, действительной его величине. Точность данных — основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению.

Расхождение между действительными значениями изучаемых величин и значениями, установленными в процессе статистического наблюдения, и называют ошибкой наблюдения. Ошибки являются следствием неточности при установлении и регистрации значений изучаемых признаков.

В зависимости от причин возникновения различают следующие виды ошибок:

1) ошибки регистрации;

2) ошибки репрезентативности (представительности);

3) случайные ошибки;

4) систематические ошибки;

5) преднамеренные ошибки;

6) непреднамеренные ошибки.

Ошибки регистрации — это отклонения между значением показателя, полученным в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок возникает при сплошном и несплошном наблюдениях.

Ошибки репрезентативности (представительности) — собственное расхождение величины изучаемого признака в отобранной части совокупности и во всей совокупности. Ошибки репрезентативности свойственны только несплошному наблюдению.

Случайная ошибка — это результат действия различных случайных факторов, оговорок при ответах, описок, неправильности измерения. Случайные ошибки действуют как в направлении увеличения, так и в направлении уменьшения значений изучаемых признаков.

При достаточно большой обследуемой совокупности в результате действия закона больших чисел эти ошибки взаимно погашаются.

Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Систематические ошибки могут появляться в результате несовершенства измерительных приборов, неправильности округлений результатов, неясной формулировки программы.

Преднамеренные и непреднамеренные ошибки определяются степенью тенденциозности подхода к установлению факта. Преднамеренные ошибки выражаются в сознательном искажении значений признаков. Непреднамеренные ошибки возникают независимо от сознания людей, участвующих в статистическом наблюдении.

Для выявления ошибок наблюдения применяют следующие виды контроля:

1) счетный контроль. Заключается в проверке итогов подсчета данных, а также в использовании количественных связей между показателями;

2) логический контроль. Осуществляется путем проверки содержательной связи между значениями признаков. При логическом контроле отыскиваются недопустимые отклонения значений признака от наиболее вероятных.

20. Понятие о выборочном наблюдении

Выборочное наблюдение — это такое наблюдение, при котором обследованию подвергается часть единиц изучаемой совокупности, отобранных на основе научно разработанных принципов, обеспечивающих получение достаточного количества достоверных данных для характеристики совокупности в целом.

Основные принципы выборочного наблюдения следующие: случайность отбора наблюдаемого явления; репрезентативность выборки.

В основе принципа случайности лежит равная возможность для каждой единицы попасть в выборку. Репрезентативные выборки обеспечивают достаточным числом отобранных единиц. Средние и относительные показатели, полученные на основе выборочных данных, должны достаточно полно воспроизводить или представлять соответствующие показатели совокупности в целом.

Выборочное наблюдение предполагает проведение таких этапов, как:

1) определение объекта и целей выборочного наблюдения;

2) выбор схемы отбора единиц наблюдения;

3) расчет объема выборки;

4) проведение случайного отбора установленного числа единиц из генеральной совокупности;

5) наблюдение отобранных единиц по установленной программе;

6) расчет выборочных характеристик в соответствии с программой выборочного наблюдения;

7) определение ошибки, ее размера;

8) распространение выборочных данных на генеральную совокупность;

9) анализ полученных данных.

Выборочное наблюдение имеет следующие основные преимущества и недостатки:

1) преимущества:

а) его можно осуществить по более широкой программе;

б) его требует меньше затрат на проведение;

в) его организуют в тех случаях, когда невозможно воспользоваться отчетностью;

2) недостатки:

а) полученные данные всегда содержат ошибку;

б) о результатах наблюдения можно судить лишь с определенной степенью достоверности.

Вся совокупность единиц, из которых производится отбор, называется генеральной совокупностью. Часть единиц генеральной совокупности, отобранная в случайном порядке, составляет выборочную совокупность. Характеристиками генеральной и выборочной совокупности служат доля и средняя величина, а также дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Средняя величина является характеристикой количественных признаков, а дол я — характеристикой альтернативных признаков.

Среднее значение признака генеральной совокупности называется генеральной средней, обозначается

, выборочной совокупности — выборочной средней, обозначается

.

Доля генеральной совокупности называется генеральной долей и обозначается р, доля выборочной совокупности называется выборочной долей и обозначается w. Численность генеральной совокупности обозначается N, а численность выборочной — n.

12. Ошибки выборочного наблюдения

Ошибка выборки  — расхождение между характеристиками выборки и характеристиками генеральной совокупности. Она зависит от ряда факторов: степени вариации изучаемого признака, численности выборки, методов отбора единиц в выборочную совокупность, принятого уровня достоверности результата исследования. Ошибка выборки состоит из ошибки регистрации и ошибки репрезентативности, которые бывают систематическими и случайными.

Систематические ошибки  связаны с неправильной организацией и имеют тенденцию накапливаться. Случайные ошибки возникают вследствие того, что выборка недостаточно точно воспроизводит всю совокупность.

Ошибка репрезентативности обусловлена отличием структуры выборки от структуры генеральной совокупности. Чем больше единиц отобрано из генеральной совокупности, тем меньше ошибка выборки. Чем сильнее вариация, тем больше ошибка выборки.

Определение ошибки выборочной средней. При случайном повторном отборе средняя ошибка  выборочной средней рассчитывается по формуле:

, где s 2 — дисперсия выборки; n — численность выборки.

При бесповторном отборе она рассчитывается по формуле:

 , где N — численность генеральной совокупности.

Определение ошибки выборочной доли. При повторном отборе средняя ошибка выборочной доли рассчитывается по формуле:

где

 — выборочная доля;

m — число единиц, обладающих изучаемым признаком;  n — численность выборки.

При бесповторном способе отбора средняя ошибка выборочной доли определяется по формуле:

Предельная ошибка выборки  ? связана со средней ошибкой выборки ? отношением: ? = t  x ? .

При этом t как коэффициент кратности средней ошибки выборки зависит от значения вероятности Р, с которой гарантируется величина предельной ошибки выборки.

Предельная ошибка выборки при бесповторном отборе определяется по формулам:

Предельная ошибка выборки при повторном отборе определяется по формулам:

22. Способы отбора и виды выборки

Способ отбора — порядок отбора единиц из генеральной совокупности. При повторном отборе отобранную единицу после ее обследования возвращают в генеральную совокупность, и она снова участвует в отборе. Численность генеральной совокупности при этом все время остается неизменной, а вероятность попадания каждой единицы в выборку — постоянной.

При бесповторном отборе отобранные однажды единицы в генеральную совокупность не возвращаются. Вероятность попадания отдельных единиц в выборку постоянно возрастает.

В зависимости от методики формирования выборочной совокупности различаются следующие виды выборки:

1) простая случайная выборка — отбор, при котором единицы отбираются из генеральной совокупности случайно. Этот выбор может осуществляться жеребьевкой или с помощью таблиц случайных чисел;

2) механическая выборка — отбор, при котором наблюдению подвергаются единицы, равноотстоящие друг от друга. Если единицы генеральной совокупности располагаются в случайном порядке, не зависящем от изучаемого признака, выборка называется несистематической. Если упорядочить единицы генеральной совокупности в порядке увеличения или уменьшения изучаемого признака, то механическая выборка называется систематической. Шаг отсчета — расстояние между соседними отбираемыми единицами, определяется он делением численности генеральной совокупности на объем выборки. Начало отсчета — номер единицы, которая должна быть отобрана первой;

3) типическая выборка применятся в случае, если совокупность неоднородна по изучаемому признаку. Тогда ее разбивают на однородные группы (типы) по этому признаку и из каждой группы отбирают определенное число единиц. При пропорциональной выборке из каждой группы отбирают число единиц, пропорциональное удельному весу данной группы в генеральной совокупности. Группы не имеют равного числа единиц. Ошибка непропорциональной выборки зависит от величины внутригрупповой дисперсии:

, где

— средняя из внутригрупповых дисперсий;

4) серийная выборка характеризуется тем, что из генеральной совокупности отбираются группы (серии) единиц, которые подвергаются сплошному обследованию. Она применяется в тех случаях, когда генеральная совокупность состоит из обособленных групповых единиц. Стандартная ошибка выборки при серийном отборе зависит от величины межсерийной дисперсии и определяется по формуле:

 где

 — межсерийная дисперсия выборочной совокупности; r — число отобранных серий;

5) комбинированная выборка предполагает комплексное использование нескольких видов выборки.

23. Определение необходимой численности выборки

Численность выборки должна обеспечивать требуемую точность, при которой пределы возможной ошибки не превысят некоторой, наперед заданной величины. До того как произвести отбор, необходимо определить, какова будет численность выборочной совокупности, т.е. определить, сколько единиц следует отобрать из генеральной совокупности в выборку. Эта задача решается с помощью формулы предельной ошибки выборки.

Формула для определения необходимой численности выборки выводится из формулы предельной ошибки выборки:

Следовательно,

Из последней формулы видно, что необходимая численность выборки зависит от трех параметров: коэффициента доверия t , предельной ошибки А, дисперсии ? 2. Величина допустимой ошибки выборки и уровень вероятности, а следовательно, и значение коэффициента t задаются самим исследователем. При этом не следует гнаться за чрезмерно большими значениями t и чрезмерно малыми значениями ? 2, так как это ведет к увеличению объема выборочного наблюдения n , а следовательно, к увеличению затрат средств, труда и времени, не вызванных необходимостью. Значение коэффициента доверия t находят по специальной таблице, где каждому значению коэффициента ставится в соответствие значение уровня вероятности.

Сложнее определить дисперсию, которая неизвестна. В связи с этим используют следующие способы приближенной оценки дисперсии:

1) проводят пробное обследование небольшой части совокупности. На его основе определяется величина дисперсии, используемая в качестве оценки генеральной дисперсии если структура совокупности и условия ее развития достаточно стабильны, оценкой генеральной дисперсии может служить выборочная дисперсия, полученная по результатам предшествующего выборке наблюдения;

3) находят дисперсию из соотношения

 если известна примерная величина средней;

4) определяют среднее квадратическое отклонение в соответствии с правилом «трех сигм»:

, если известны максимальное и минимальное значения изучаемого признака в совокупности (хmax и хmin), Правило показывает, что при нормальном распределении размах вариации не превышает 6? (±3?);

5) устанавливают для относительной величины максимальную величину дисперсии равной ? 2 max = 0,5 х 0,5 = 0,25 ;

6) принимают при выборочном наблюдении альтернативного признака долю, равную w = 0,5, а дисперсия — ?2 = 0,25. Необходимая численность выборки при изучении альтернативного признака определяется формулой:

24. Статистическая оценка параметров распределения

Для статистической оценки параметров распределения используют средние значения разных степеней отклонений отдельных величин признака от его средней арифметической величины. Эти показатели называют центральными моментами распределения порядка, соответствующего степени, в которую возводятся отклонения:

1) центральный момент первого порядка равен нулю;

2) центральный момент второго порядка, представляет собой дисперсию;

3) величина третьего порядка момента m 3:

а)

— для несгруппированных данных;

б)

— для сгруппированных данных.

В эмпирических распределениях центральный момент нечетного порядка отличается от нуля в отрицательную или положительную стороны в зависимости от характера асимметрии:

1) при левосторонней асимметрии центральный момент нечетного порядка меньше нуля;

2) при правосторонней асимметрии центральный момент нечетного порядка больше нуля. В анализе параметров распределения применяются специальные показатели, характеризующие расхождения между эмпирическим и нормальным распределениями. Чаще всего фактические распределения, построенные по эмпирическим данным, асимметричны, т.е. смещены по отношению коси симметрии нормального распределения.

Для определения направления и величины этого смещения применяют коэффициент асимметрии:

. Другой показатель асимметрии вычисляют по формуле:

1) при левосторонней асимметрии КА < 0;

2) при правосторонней — КА > 0.

Эксцесс распределения — показатель, который используется для характеристики островершинности фактического распределения по отношению к нормальному распределению. Для оценки эксцесса распределения используется четвертый центральный момент для двух типов данных:

1)

 — для несгруппированных данных;

2)

 — для сгруппированных данных.

Коэффициент эксцесса для эмпирического распределения вычисляют по формуле:

 . Его используют для оценки характера

фактического распределения по отношению к нормальному:

1) при островершинности изучаемого распределения E > 0;

2) при плосковершинности изучаемого распределения E < 0.

25. Абсолютные величины

Абсолютные статистические величины показывают объем, размеры, уровни различных социально-экономических явлений и процессов. Абсолютные величины отражают наличие тех или иных ресурсов и являются основой материального учета. Они отражают уровни в физических мерах объема, веса и т.п. В общем абсолютные статистические величины — это именованные числа. Они всегда имеют определенную размерность и единицы измерения.

Единицы измерения определяют сущность абсолютной величины. Для измерения абсолютных показателей применяют следующие группы единиц измерения:

1) натуральные — это такие единицы измерения, которые отражают величину предметов, вещей в физических мерах (вес, объем, площадь и т.д.);

2) денежные (стоимостные) единицы измерения используются для характеристики многих экономических показателей в стоимостном выражении;

3) трудовые единицы измерения используются для определения затрат труда (человеко-час, человеко-день);

4) условно-натуральные — это единицы измерения, которые используются для сведения воедино нескольких разновидностей потребительских стоимостей.

Различают следующие виды абсолютных величин:

1) индивидуальные показатели. Отражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности. Их получают в процессе статистического наблюдения как результат оценки, подсчета, замера фиксированного количественного признака;

2) общие (сводные) показатели. Выражают размер признака у отдельных групп или у всех единиц совокупности вместе взятых. Они получаются путем суммирования индивидуальных абсолютных величин в результате сводки и группировки значений индивидуальных абсолютных показателей.

Абсолютные показатели могут быть рассчитаны во времени и пространстве. При учете абсолютных показателей во времени (в динамике) их регистрация может быть осуществлена на определенную дату, т.е. на какой-либо момент времени или за какой-либо период времени. В первом случае показатели являются моментальными, во втором — интервальными.

Сточки зрения пространственной определенности абсолютные показатели делят следующим образом:

1) общие территориальные показатели, которые характеризуют страну в целом;

2) региональные показатели, которые характеризуют конкретный регион;

3) локальные показатели, которые характеризуют отдельный город, населенный пункт и т.д. Абсолютные показатели не дают ответа на вопрос, какую долю имеет та или иная часть в общей совокупности, не могут охарактеризовать уровни планового задания, степень выполнения плана, интенсивность того или иного явления, так как они не всегда пригодны для сравнения и часто используются лишь для расчета относительных величин.

26. Относительные величины

Относительные статистические величины выражают количественные соотношения между явлениями общественной жизни, они получаются в результате деления одной абсолютной величины на другую.

Основание (база сравнения) — знаменатель дроби, величина, с которой производится сравнение.

Сравниваемая (отчетная, текущая) величина — числитель дроби, величина, которая сравнивается.

Относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше или меньше базисной или какую долю первая составляет по отношению ко второй. В ряде случаев относительная величина показывает, сколько единиц одной величины приходится на единицу другой.

Важное свойство относительных величин заключается в следующем: относительная величина абстрагирует различия абсолютных величин и позволяет сравнивать такие явления, абсолютные размеры которых непосредственно несопоставимы.

В результате сопоставления одноименных абсолютных величин получают неименованные относительные величины. Они могут иметь следующие формы выражения:

1) если сравниваются величины значительно больше основания, то для выражения относительной величины применяются коэффициенты;

2) если сравниваемые величины чуть больше или чуть меньше основания, то для выражения относительной величины применяются проценты;

3) если сравниваемые величины значительно меньше основания, то относительную величину выражают в промилле.

Результатом сопоставления разноименных величин являются именованные относительные величины.

Различают следующие виды относительных величин:

1) относительная величина динамики представляет собой отношение уровня показателя за данное время к его уровню за предыдущее время;

2) относительная величина планового задания представляет собой отношение плановой величины показателя к его фактическому уровню в предшествующем периоде;

3) относительная величина выполнения плана представляет собой отношение фактического уровня показателя к его плановому уровню в одном и том же периоде времени;

4) относительная величина структуры характеризует доли отдельных частей в общем объеме совокупности. Они получаются путем деления значения каждой части совокупности на общей объем признаков во всей совокупности;

5) относительная величина координации характеризует отношение частей совокупности между собой. При их исчислении одну из частей принимают за базу сравнения и находят отношения к ней всех других частей;

6) относительная величина интенсивности характеризует распределение явления в определенной среде. Она всегда является соотношением разноименных величин;

7) относительная величина сравнения представляет собой отношение одноименных величин, относящихся к различным объектам.

27. Статистические методы изучения взаимосвязей

Важное место в статистическом изучении взаимосвязей занимают следующие методы:

1) метод приведения параллельных данных;

2) графический метод;

3) корреляционно-регрессионный метод.

Сущность метода приведения параллельных данных заключается в следующем: исходные данные по признаку X располагаются в порядке возрастания или убывания, а по признаку У записываются соответствующие им показатели, после сопоставления значений X и У делается вывод о наличии и направлении зависимости.

Графический метод предполагает построение поля корреляции. Для этого значение факторного признака X располагается по оси абсцисс, а значение результативного признака У— по оси ординат. По совместному расположению точек на графике делают вывод о направлении и наличии зависимости. Если точки на графике расположены беспорядочно, то зависимость между изучаемыми признаками отсутствует. Если точки на графике концентрируются вокруг воображаемой кривой (прямой), то между признаками существует некоторая зависимость. Графический метод используют также для проверки гипотез о форме связи с помощью эмпирической линии регрессии. Эмпирическая линия регрессии — ломаная линия, изображающая изменение групповых средних результативного признака в зависимости от изменения группировочного признака-фактора.

Сущность корреляционно-регрессионного анализа заключается в: 

1) измерении тесноты связи между варьирующими признаками;

2) определении неизвестных причинных связей и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак;

3) установлении формы зависимости;

4) определении функции регрессии;

5) использовании уравнения для оценки неизвестных значений зависимой переменной. Выделяются следующие этапы корреляционно-регрессионного анализа:

1) предварительный анализ изучаемой совокупности;

2) сбор информации и ее первичная обработка с помощью метода группировки, графического метода;

3) оценка параметров распределения;

4) построение модели зависимости — уравнения регрессии;

5) оценка и анализ надежности модели.

При оценке модели рассчитывают показатели силы и тесноты связи. Для этого используют следующие показатели вариации результативного признака:

1) факторная дисперсия, характеризующаяся вариацию результативного признака, объясняемую только признаком-фактором;

2) остаточная дисперсия, объясняющаяся влиянием прочих факторов на результативный признак;

3) общая дисперсия, складывающаяся за счет влияния всех факторов;

4) коэффициент детерминации — отношение факторной дисперсии к общей, показывающий, какая часть общей вариации результативного признака объясняется признаком-фактором.

28. Построение уравнения регрессии

Целью регрессионного анализа является установление формы зависимости между результативным и одним или несколькими факторными признаками. Для решения этой задачи определяется функция (уравнение) регрессии. В статистике под регрессией понимают величину, которая выражает зависимость среднего значения случайной величины у (результативного признака) от значений случайной величины х (факторного признака). Уравнение регрессии выражает среднюю величину одного признака как функцию другого.

Функция регрессии — это модель (уравнение) вида yx = f(x), выражающая зависимость переменной у от определяющего ее независимого фактора х.

При построении уравнения регрессии выбирают тип аналитической функции, характеризующей механизм взаимосвязи между результативным признаком и одним или несколькими признаками-факторами. В статистике применяют следующие типы аналитических функций:

1) у = а + bх — линейная;

2)  — гиперболическая;

3) у = а + bх+ сх2 — параболическая.

Множественная регрессия — регрессия между зависимой переменной у и независимыми переменными x1, x2, …, xn, т.е. это модель вида: у = f( x1, x2, …, xn ).   Парная регрессия — регрессия между зависимой переменной у и независимой переменной х, т.е. это модель вида: у = f(x).

Уравнения регрессии подбирают на основании эмпирической линии связи. Выбрав форму связи, находят числовые значения параметров уравнения регрессии. В случае парной линейной зависимости строится регрессионная модель по уравнению линейной регрессии: у = а + bх.

Параметры этого уравнения находят методом наименьших квадратов.

Метод наименьших квадратов (МНК) — метод оценки параметров линейной регрессии, минимизирующий сумму квадратов отклонений наблюдений зависимой переменной от искомой линейной функции:

где уi — статические значения зависимой переменной;

f — теоретические значения зависимой переменной, рассчитанные с помощью уравнения регрессии.

Для нахождения минимума данной функции приравнивают к нулю ее частные производные и получают систему двух линейных уравнений:

Это система нормальных уравнений для линейной функции у = а+bх. Решение этой системы в общем виде дает параметры уравнения линейной регрессии:

29. Показатели тесноты связи. Линейный коэффициент корреляции

Линейный коэффициент корреляции —  количественная оценка и мера тесноты связи двух переменных, исчисляется он по следующей формуле:

Коэффициент корреляции принимает значения в интервале -1 <=  г  <= 1. Считают, что если этот коэффициент |r|<= 0,3, то связь слабая; если он находится в интервале 0,3 <= |г| <= 0,7, то связь средняя; если |г|>= 0,7, то связь сильная, или тесная. Когда коэффициент |r| = 1, то связь является функциональной, если он равен 0, то говорят об отсутствии линейной связи между признаками. Значение данного коэффициента оказывает большое влияние на исследования социально-экономических явлений. При малом числе наблюдений для практических вычислений линейный коэффициент корреляции удобно вычислять по формуле:

где n — число наблюдений.

Линейным коэффициентом детерминации называется квадрат линейного коэффициента корреляции r 2.

Его значение всегда заключено в пределах от 0 до 1. Линейный коэффициент детерминации является более универсальным показателем связи по сравнению с линейным коэффициентом корреляции.

При парной связи теснота связи измеряется корреляционным отношением (?). Коэффициент детерминации (квадрат корреляционного отношения) — это отношение межгрупповой дисперсии результативного признака, которая выражает влияние различий группировочного факторного признака на среднюю величину результативного признака, к общей дисперсии результативного признака, выражающей влияние на него всех причин и условий:

где

 — общее среднее значение;

fj — частота в j -й группе;

уi — значение результативного признака для i-й единицы;

 — среднее значение у в j -й группе.

Корреляционное отношение применяется для измерения тесноты связи при линейной и криволинейной зависимостях между результативным и факторным признаками.

30. Понятие и классификация ряда динамики. Задачи изучения социально-экономических явлений во времени

Ряд динамики представляет собой числовые значения статистического показателя, расположенные в хронологическом порядке. Ряд динамики состоит из двух элементов:

1) числовых значений показателя, называемых уровнями ряда;

2) моментов (дат) или периодов, к которым относятся уровни.

Различают следующие виды рядов динамики: моментные; интервальные (периодические).

В моментных рядах уровни ряда выражают величину явления на определенную дату. Особенностью моментного ряда динамики является то, что в его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности. В интервальных рядах уровни характеризуют величину явления за определенный период времени. Особенностью интервального ряда динамики является то, что каждый его уровень складывается изданных за более короткие интервалы времени.

Ряды динамики могут быть полными и неполными. Полный ряд — ряд динамики, в котором одноименные моменты времени или периоды времени строго следуют один за другим в календарном порядке или равноотстоят друг от друга. Неполный ряд динамики — ряд, в котором уровни зафиксированы в неравноотстоящие моменты или периоды времени.

В зависимости от формы представленных показателей динамические ряды подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин.

Посредством анализа рядов динамики решаются следующие задачи:

1) характеристика изменения явления от даты к дате, от периода к периоду;

2) характеристика среднего уровня и средней интенсивности изменения явления за анализируемый период в целом;

3) выявление основных закономерностей, тенденций динамики;

4) прогноз дальнейшего развития явлений;

5) характеристика сезонности в изменении явлений.

При построении и перед анализом ряда динамики нужно прежде всего обратить внимание на сопоставимость уровней ряда между собой, так как только в этом случае динамический ряд будет правильно отражать процесс развития явления. Сопоставимость уровней ряда динамики — важнейшее условие обоснованности и правильности выводов, полученных в результате анализа этого ряда. При построении динамического ряда надо иметь в виду, что ряд может охватывать большой период времени, в течение которого могли произойти следующие изменения, нарушающие сопоставимость:

1) территориальные изменения объекта исследования, к которому относится изучаемый показатель;

2) изменение интервалов времени, к которым относится показатель;

3) изменение даты учета;

4) изменение цен;

5) изменение единиц измерения;

6) изменения круга охвата объектов;

7) изменения методологии расчетов и т.д.

31. Статистические показатели динамики

Для характеристики изменения явления во времени рассчитывают следующие показатели динамики: абсолютный прирост; коэффициент роста или темп роста; темп прироста; абсолютное значение одного процента прироста.

Если производить сравнение каждого уровня с предыдущим, то получают цепные показатели динамики.

Чаще всего за базу сравнения принимают начальный уровень — первый член ряда динамики — и обозначают его у1 (у0). Последний член ряда называется конечным уровнем и обозначается уn.

Сравниваемый уровень называется отчетным (текущим) и обозначается уi. Уровень, с которым производят сравнение, называется базисным и обозначается уБ.

Абсолютный прирост — это разность между текущим и базисным уровнями ряда.

Цепной абсолютный прирост: ?i = уi-уi-1.

Базисный абсолютный прирост: ?i = у i -у 1.

Цепной абсолютный прирост называется абсолютной скоростью роста.

Ускорение — разность между абсолютным приростом заданный период и абсолютным приростом за предыдущий период той же длительности: ?\'i = ?i — ?i-1.

Коэффициент роста — отношение текущего уровня к базисному. Если это отношение выражено в процентах, то оно называется темпом роста:

Цепной темп роста:

Базисный темп роста:

Между темпом роста и темпом прироста существует взаимосвязь:

При анализе динамических рядов относительные показатели динамики — темп роста и темп прироста — нельзя рассматривать отдельно от абсолютных приростов. Снижение темпов роста и прироста не всегда идет одновременно с уменьшением абсолютного прироста. При замедлении темпов роста абсолютный прирост может увеличиваться. Показатель, который позволяет сопоставить абсолютный прирост с темпом прироста, называется абсолютным значением одного процента прироста. Он представляет собой отношение абсолютного прироста к темпу прироста:

Для сравнения интенсивности изменения двух рядов динамики применяют показатель, который называется коэффициентом опережения. Он исчисляется как отношение темпов роста за одинаковые отрезки времени по двум рядам динамики:

32. Средние показатели динамики

Для характеристики среднего уровня изменения явления за анализируемый период в целом используют показатели среднего уровня ряда динамики.

Методика расчета среднего уровня интервального и моментального ряда динамики:

1) средний уровень интервального ряда динамики с равноотстоящими уровнями рассчитывается по формуле:

 , где  n — число фактических уровней;

2) средний уровень интервального ряда с неравноотстоящими уровнями исчисляется по формуле:

 , где t — длина интервала между соседними уровнями;

3) средний уровень моментного ряда с равноотстоящими уровнями исчисляется по формуле средней хронологической:

4) средний уровень моментного ряда с неравноотстоящими уровнями исчисляется по формуле:

Для характеристики средней интенсивности изменения явления за анализируемый период в целом используют следующие средние показатели динамики: 1) средний абсолютный прирост характеризует среднюю абсолютную скорость роста (или снижения) уровня и всегда является интервальным показателем:

??i = Уn - У1, где  n — число уровней;  n - 1 — число показателей динамики; 2) средний коэффициент роста исчисляется по формуле среднего геометрического из цепных коэффициентов роста и показывает, во сколько раз в среднем за отдельные промежутки рассматриваемого периода изменялись уровни динамического ряда:

3) средний темп прироста характеризует среднюю интенсивность роста:

При использовании средних показателей динамики необходимо учитывать следующие особенности:

1) средний темп роста, рассчитанный поданным о конечном и начальном уровнях временного ряда, используют в случае более или менее равномерного изменения уровней;

2) если уровни ряда изменяются неравномерно, то использование средней геометрической может дать искаженное выражение средней интенсивности изменения уровней.

33. Экстраполяция и интерполяция

Экстраполяция и интерполяция относятся к статистическим методам прогнозирования. Прогнозирование — это определение ориентирных размеров явления в будущем, распространение выявленной закономерности на другие периоды времени. При прогнозировании явления решаются следующие проблемы:

1) определение длины базисного периода, закономерность которого распространяют на будущее;

2) определение длины будущего периода, на который распространяют обнаруженную закономерность.

Экстраполяция — метод прогнозирования, который предполагает, что закономерность развития, действовавшая в прошлом, сохранится и в прогнозируемом будущем.

Существуют следующие способы экстраполяции данных:

1) если для измерения основной тенденции производилось аналитическое выравнивание ряда динамики, то для экстраполяции используется уравнение тренда, в которое подставляются значения t в будущие периоды. Так как в базисном периоде уровень колеблется около тренда, то колебания вероятны и в будущем. Следовательно, фактический уровень в будущем не обязательно точно совпадает с экстраполированным по тренду;

2) экстраполяция на будущее средней абсолютной или относительной скорости изменения уровня. Этот метод основан на предположении о равномерном изменении уровня:

а) если в базисном периоде цепные показатели динамики не имели резких колебаний, экстраполяцию осуществляют с помощью следующих формул:

, где y\'i+t — экстраполируемый уровень;  i — номер конечного уровня базисного периода, за который рассчитаны 

или 

; t— срок прогноза; б) если цепные показатели динамики в базисном периоде сильно колебались и ежегодный прирост (или темпы роста и прироста) вычислялись на базе средних уровней, рассчитанных за равные периоды, то для экстраполяции используют следующие формулы:

Интерполяция — это определение неизвестного уровня внутри динамического ряда.

При интерполяции предполагают, что выявленная тенденция и ее характер, существенно не изменялись в том промежутке времени, уровень которого неизвестен. Существуют следующие способы интерполяции данных:

1) на основе среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста. Формулы для интерполяции имеют следующий вид:

 ;

, где у\— интерполируемый уровень; yi_t — базисный уровень, использованный при расчете Дили

; 

— длина промежутка времени между годом, для которого делается интерполяция, и базисным годом;

2) если, кроме конечного и базисного уровней, известны также некоторые промежуточные уровни, интерполяцию можно осуществить на основе уравнения тренда.

34. Регрессия и корреляция в рядах динамики

Задачами корреляционно-регрессионного анализа в рядах динамики являются обнаружение корреляционной зависимости, существующей между уровнями двух или нескольких рядов, оценка тесноты и силы этой зависимости, а также выбор формы ее аналитического выражения.

Количественную характеристику корреляционной связи в рядах динамики дают показатели регрессии и корреляции, которые используют для изучения влияния факторов на результативный показатель и для прогнозирования.

Корреляционно-регрессионный анализ в рядах динамики сопряжен с определенными трудностями. Как правило, в рядах динамики имеется та или иная тенденция (тренд), обусловленная действием постоянных факторов. Последующие уровни ряда зависят от предыдущих. Это явление называют автокорреляцией и авторегрессией в рядах динамики. Автокорреляция уровней ряда динамики приводит к нарушению предпосылок и требований, которым должны соответствовать исходные данные при регрессионно-корреляционном анализе и использовании в нем метода наименьших квадратов. Чтобы измерить влияние колебаний признака-фактора х на колебания результативного признака у в более или менее чистом виде, нужно проверить наличие автокорреляции в каждом временном ряду и, если она будет обнаружена, каким-то путем устранить или ослабить ее. Это делают с помощью коэффициента автокорреляции.

Коэффициент автокорреляции 1-го порядка — показатель тесноты связи между соседними уровнями ряда, который отражает зависимость данного уровня от одного предыдущего. Он рассчитывается по обычной формуле линейного коэффициента корреляции, в которой за один признак принимается уровень данного периода, аза другой — предыдущий уровень того же ряда динамики.

Для исключения тенденции в рядах динамики используются следующие способы:

1) исследование зависимость не между уровнями ряда, а между их разностями. Если в динамическом ряду есть тенденция к равномерному росту (снижению) уровней с постоянной абсолютной скоростью, то вместо уровней для построения уравнения регрессии и расчета коэффициента корреляции используются цепные абсолютные приросты (первые разности);

2) элиминирование тенденции — переход от коррелирования уровней к коррелированию отклонений от трендов — остатков (Еt = у-уt).

Уравнение регрессии в рядах динамики:

yкг= a0 + a1x + a2t.

Тесноту связи измеряют с помощью частного коэффициента корреляции между у их при устранении влияния t:

где ? y 2 — общая дисперсия y ;

? yt 2 — факторная дисперсия для модели тренда yt = a 0 + a 1 t ;

? yxt 2 — факторная дисперсия для регрессии yкг = a 0 + a 1 x + a 2 t.

35. Показатели сезонности

Ряд динамики может быть подвержен влиянию факторов осциллятивного характера. Влияния факторов осциллятивного характера представляют собой циклические (конъюнктурные) и сезонные колебания.

Циклический (или периодический) характер явления состоит в том, что значение изучаемого признака в течение какого-то времени возрастает, достигает определенного максимума, затем понижается, достигает определенного минимума, вновь возрастает до прежнего значения и т.д. Циклические колебания в экономических процессах часто соответствуют определенным циклам, которые называют циклами конъюнктуры.

Сезонные колебания — колебания, периодически повторяющиеся в определенное время каждого года, месяца или дня. Эти изменения наблюдаются на графиках многих рядов динамики, содержащих данные за период не менее одного года.

Для анализа рядов динамики, подверженных сезонным изменениям, используются специальные методы, позволяющие установить и описать особенности изменения уровней ряда. Чтобы использовать методы изучения сезонности, необходимо подготовить данные за несколько лет наблюдения по месяцам или кварталам и привести их в сопоставимый вид.

Измерение сезонных колебаний производится с помощью индексов сезонности.

В зависимости от существующих в ряду динамики тенденций используются следующие правила построения индексов сезонности:  

1) ряд динамики не имеет общей тенденции развития, либо она не велика. Индекс сезонности:

, где

  — средний уровень ряда, полученный в результате осреднения уровней ряда за одноименные периоды времени (например, средний уровень одного итого же месяца за все годы наблюдения); 

— общий средний уровень ряда за все время наблюдения;

2) ряд динамики имеет общую тенденцию, и она определена либо методом скользящей средней, либо методом аналитического выравнивания. Индекс сезонности:

, где уi — исходные уровни ряда; у\' i — уровни ряда, полученные в результате определения скользящих средних для тех же периодов времени, что и исходные уровни; i — номер месяца или квартала, для которого определяется индекс сезонности; n — число лет наблюдения за процессом.

В случае, если тенденция развития определялась методом аналитического выравнивания, расчетная формула получения индексов сезонности аналогична предыдущей, но вместо уровней, полученных методом скользящих средних у\' i, используются уровни, полученные методом аналитического выравнивания у\' i.

36. Общие понятия об индексах и их классификация

Индекс —относительная величина, получаемая в результате сопоставления уровней социально-экономических явлений во времени, в пространстве или с планом.

В развитии индексной теории сложились следующие направления:

1) обобщающее (синтетическое) направление трактует индекс как показатель среднего изменения уровня изучаемого явления. Синтетические свойства индексов состоят в том, что посредством индексного метода производится соединение (агрегирование) в целом разнородных единиц статистической совокупности;

2) в аналитической теории индексы воспринимаются как показатели изменения уровня результативной величины под влиянием изменения индексируемой величины. Аналитические свойства индексов состоят в том, что посредством индексного метода определяется влияние факторов на изменение изучаемого показателя. Индексный метод позволяет решать следующие задачи:

1) измерение изменений сложных социально-экономических явлений;

2) выявление влияния составных частей (отдельных факторов) на изменение сложного социально-экономического явления;

3) измерение влияния структуры на изменения индексируемой величины.

Выделим основные понятия индексного метода:

1) индексируемый показатель — показатель, изменение которого характеризует индекс;

2) база сравнения — показатель, с которым производят сравнение;

3) базисный период— период, к которому относится величина, подвергаемая сравнению;

4) отчетный период — период, к которому относится сравниваемая величина. При исчислении важно правильно выбрать период, принимаемый за базу сравнения.

По базе сравнения выделяют следующие индексы:

1) индексы динамики отражают изменение явления во времени;

2) территориальные индексы являются результатом сопоставления уровней явлений в пространстве;

3) индексы выполнения плана (норматива, прогноза и т.д.) используют в качестве базы сравнения какой-либо условный уровень.

По степени охвата совокупности выделяют индивидуальные индексы и сводные (общие) индексы. В зависимости от методики построения сводных индексов выделяют агрегатные и средние индексы. Средние индексы делятся на арифметические и гармонические индексы.

По характеру объекта исследования сводные индексы подразделяются на индексы количественных(объемных) показателей и индексы качественных показателей. По виду весов-соизмерителей выделяют агрегатные индексы с постоянными и переменными весами.

По составу явления агрегатные индексы могут быть рассчитаны как индексы переменного состава и индексы фиксированного (постоянного) состава.

37. Индивидуальные и общие индексы

Индивидуальный индекс характеризует соотношение уровней отдельных явлений или элементов сложного явления и является результатом сравнения двух показателей, относящихся к одному объекту.

Сводные (общие) индексы характеризуют соотношение уровней нескольких элементов совокупности и применяются для измерения динамики сложного явления.

Групповые индексы охватывают часть элементов сложного явления. Если изучаемая совокупность состоит из нескольких групп, то сводные индексы, каждый из которыххарактеризует изменение уровней отдельной группы единиц, являются групповыми индексами (субиндексами).

Индивидуальные индексы обозначаются «i», а сводные — «/». Условное изображение индекса снабжается подстрочным знаком — условным обозначением индексируемого показателя. Показатели за базисный период имеют в формулах подстрочный знак «О», а за сравниваемый (текущий, отчетный) период — знак «1».

В теории статистики индексированные показатели имеют определенные символы обозначения:

1) q— количество продукции;

2) р — цена за единицу продукции;

3) z — себестоимость единицы продукции;

4) f —трудоемкость единицы продукции;

5) у— урожайность или продуктивность;

6) s — посевная площадь или поголовье скота. В статистико-экономическом анализе широко применяются индивидуальные и общие индексы качественных и количественных показателей. Индивидуальный и общий индексы показывают, во сколько раз увеличился (уменьшился) уровень показателя в отчетном периоде по сравнению с базисным или сколько процентов составляет рост (снижение) показателя.

По экономическому содержанию различают следующие индивидуальные индексы:

1) индивидуальный индекс физического объема продукции характеризует изменение объема продукции в текущем периоде по сравнению с базисным:

 , где q1 и q0 — продукция отчетного и базисного периодов;

2) индивидуальный индекс себестоимости показывает изменение себестоимости единицы продукции в текущем периоде по сравнению с базисным:

3) индивидуальный индекс цен показывает изменение цены единицы товара в текущем периоде по сравнению с базисным:

4) индивидуальный индекс производительности труда:

, где t1 и t2 — затраты рабочего времени на производство единицы продукции в отчетном и базисном периодах;

5) индивидуальный индекс стоимости продукции:

, где p1q1 и p0q0 — стоимость какого-либо товара в отчетном и базисном периодах.

38. Агрегатные индексы

Основной формой общих индексов являются агрегатные индексы. Особенность этой формы индекса состоит в том, что в агрегатной форме непосредственно сравниваются две суммы одноименных показателей. Достижение в сложных статистических совокупностях сопоставимости разнородных единиц осуществляется введением в индексные отношения специальных сомножителей индексируемых величин. Числитель и знаменатель агрегатного индекса представляет собой сумму произведения двух величин. Такие сомножители называются соизмерителями. Они необходимы для перехода от натуральных измерителей разнородных единиц статистической совокупности к однородным показателям.

В связи с этим для исчисления сводных индексов в агрегатной форме необходимо привести их составные части к сопоставимому виду. При этом в числителе и знаменателе общего индекса изменяется лишь значение индексируемой величины, а их соизмерители являются постоянными величинами. Произведение каждой индексируемой величины на соизмеритель образует в индексном отношении определенные экономические категории.

Агрегатный индекс — относительная величина, которая характеризует изменение сложного социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов.

Индексируемой величиной называется признак, изменение которого изучается.

Вес индекса — это величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин. За каждым экономическим индексом стоят определенные экономические категории. Экономическое содержание индекса предопределяет методику его расчета.

Методика построения агрегатного индекса предусматривает решение следующих вопросов:

1) какая величина будет индексируемой;

2) по какому составу разнородных элементов явления необходимо исчислить индекс;

3) что будет служить весом при расчете индекса. По характеру объекта исследования общие индексы в агрегатной форме подразделяются на агрегатные индексы количественных (объемных) показателей и агрегатные индексы качественных показателей. Агрегатные индексы качественных показателей строятся с весами отчетного периода. Агрегатные индексы объемных показателей строятся с весами базисного периода.

Агрегатный индекс физического объема по Пааше:

где

 — вес;

 — индексируемая величина.

Агрегатный индекс физического объема по Ласпейресу:

39. Средние индексы

Средний индекс получают путем преобразования общего индекса в агрегатной форме. В зависимости от методологии расчета индивидуальных и сводных индексов различают средние арифметические и средние гармонические индексы.

Агрегатный индекс может быть преобразован и рассчитан как средний из индивидуальных индексов только при совпадении перечня видов продукции или товаров в отчетном и базисном периодах.

Общий индекс, построенный на базе индивидуального индекса, принимает форму среднего арифметического или гармонического индекса. Для этого числитель или знаменатель агрегатного индекса индексируемых показателей заменяют его выражением, полученным из формулы индивидуального индекса. Если эта замена производится в числителе, то получаем средний арифметический индекс, если в знаменателе, то находим средний гармонический индекс.

Замену следует производить там, где имеется условная, а не реальная величина. Возьмем агрегатный индекс физического объема продукции по Ласпейресу:

Числитель этого индекса является условной величиной, следовательно, заменим индексируемую величину q1j ее выражением, полученным из формулы индивидуального индекса:

Подставляя полученное выражение в исходную форму агрегатного индекса, получим средний арифметический индекс физического объема продукции:

Возьмем агрегатный индекс физического объема продукции по Пааше:

В этом индексе условная величина находится в знаменателе, следовательно, заменим в знаменателе индексируемый показатель q°t его выражением, полученным из индивидуального индекса физического объема:

Подставляя полученное выражение в исходную форму агрегатного индекса, получим средний гармонический индекс физического объема продукции:

Выбор формы индекса зависит от имеющихся исходных данных. Если в исходной информации имеются раздельные значения индексируемого показателя и связанного с ним показателя (веса), то рассчитывают агрегатные индексы. Если имеются значения индивидуальных индексов и связанных с ними весов, то строят средние из индивидуальных индексов.

40. Индексы переменного и постоянного состава, индекс структурных сдвигов

Индекс постоянного (фиксированного) состава — это индекс, который характеризует динамику средней величины при одной и той же фиксированной структуре совокупности. Он может быть исчислен по следующей формуле:

Индекс постоянного (фиксированного) состава исчисляется с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо периода, и показывает изменение только индексируемой величины. Индекс постоянного состава элиминирует влияние изменений в структуре весов на индексируемую величину путем расчета средневзвешенного уровня индексируемого показателя с одними и теми же весами. В индексах постоянного состава сопоставляются показатели, рассчитанные на базе неизменной структуры явлений.

Индекс переменного состава используется для характеристики изменения средней цены в текущем и базисном периодах. Индексом переменного состава называется индекс, выражающий соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени.

Отношение двух средних величин качественного показателя за отчетный и базисный периоды можно представить следующей формулой:

Индекс переменного состава отражает изменение не только индексируемой величины х, но и структуры совокупности (весов).

Индексы переменного состава показывают изменения среднего уровня качественного показателя в отчетном периоде по сравнению с базисным за счет влияния следующих факторов:

1) отдельных значений индексируемого показателя;

2) изменения структуры совокупности.

Под индексом структурных сдвигов понимают индекс, характеризующий влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления.

Под изменением структуры явления понимается изменение доли отдельных групп единиц совокупности в общей их численности.

Индекс структурных сдвигов представляет собой отношение индекса переменного состава к индексу постоянного состава и выражается следующей формулой:

Индекс структурных сдвигов отражает изменение среднего уровня качественного показателя за счет изменения структуры совокупности, т. е. изменение удельных весов отдельных единиц совокупности.

41. Агрегатные индексы с постоянными и переменными весами

Система индексов — ряд последовательно построенных индексов. В зависимости от базы сравнения системы индексов могут быть базисными и цепными. Система базисных индексов — ряд последовательно построенных индексов с постоянной базой сравнения:

В ряду базисных индексов сравнение индексируемого показателя в каждом индексе производится с уровнем одного и того же периода. Система цепных индексов — ряд последовательно построенных индексов с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения:

В ряду цепных индексов индексируемый показатель сопоставляется с уровнем предыдущего периода. Между цепными и базисными индексами имеется взаимосвязь — последовательное произведение цепных индексов дает базисный индекс за весь изучаемый период:

Система индексов с постоянными весами — система сводных индексов одного и того же явления, вычисленного с весами, не меняющимися при переходе от одного периода к другому. Ряд базисных индексов с постоянными весами:

Ряд цепных индексов с постоянными весами:

Система индексов с переменными весами — система сводных индексов одного и того же явления. Ряд базисных индексов с переменными весами:

Ряд цепных индексов с переменными весами:

С постоянными весами рассчитываются индексы физического объема продукции, ас переменными весами — индексы цен, себестоимости, производительности труда. Индексы-дефляторы используются для перевода значений стоимостных показателей за отчетный период в стоимостные измерители базисного периода. Для построения индекса дефлятора можно использовать индексы с переменными весами. Дефлятор — коэффициент, с помощью которого стоимостные показатели за отчетный период переводятся в стоимостные показатели базисного периода.

42. Понятие о статистических таблицах, их элементы и виды

Результат сводки заносится в таблицы, в которых проводится группировка.

Статистическая таблица — форма целесообразного и наглядного изложения цифровых характеристик исследуемых явлений и их составных частей.

Статистическая таблица — таблица, которая дает количественную характеристику статистической совокупности. Она представляет собой комбинацию вертикальных и горизонтальных строк. Обязательно должна содержать общие боковые и верхние заголовки.

Назначение статистических таблиц состоит в обобщении информации и представлении ее в виде сводных статистических таблиц, позволяющих характеризовать размеры, структуру и динамику общественных явлений.

Особенность статистической таблицы в ее общем заголовке, указывающем содержание таблицы, место и время, к которым относятся приводимые в таблице данные, единицы измерения, в случае если они одинаковы для всех приведенных сведений.

Роль статистических таблиц заключается в рациональном изложении результатов сводки для группировки.

Структура таблицы представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали — графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют скелет таблицы.

Макет таблицы — таблица, состоящая из строк и граф, которые еще не заполнены цифрами. Каждая статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое.

Подлежащее таблицы — объект изучения (название района, города, предприятия).

Сказуемое — система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы.

Подлежащее располагается слева в виде наименования горизонтальных строк, а сказуемое — справа в виде наименования вертикальных граф.

В таблице могут быть подведены итоги по графам и строкам.

Три вида таблиц:

1) простые — таблицы, не имеющие в подлежащем группировок, а определяющие только перечень единиц совокупности (перечневые таблицы), административных районов (территориальные таблицы) или периодов времени (хронологические таблицы);

2) групповые статистические — таблицы, которые представлены более информативным материалом для анализа исследуемых явлений благодаря образованным в их подлежащем группам по существенному признаку или выявлению связи между показателями;

3) комбинационные — таблицы, в подлежащее которых входит группировка единиц совокупности по двум или более признакам, действующим в сочетании. Комбинационная таблица выявляет взаимное действие на результативные признаки и связь между факторами группировки.

43. Правила составления таблиц

Выделяют следующие правила составления таблиц:

1) если таблицы используются для практических нужд планирования и управления, то они должны содержать информацию по тем частям, в разрезе которых ведется планирование и управление. Этой задаче соответствуют простые и групповые таблицы. Простые таблицы содержат данные по различным организациям: предприятиям, стройкам, учреждениям, министерствам. Данные таких таблиц могут использоваться для принятия оперативных решений;

2) для более глубокого познания исследуемого объекта используются групповые и комбинационные таблицы. Их особенности позволяют осуществлять наглядные сравнения и раскрывать существенные связи и различия в развитии явлений.

Правила составления комбинационной таблицы. Каждую группу в групповой таблице разбивают на подгруппы по какому-либо признаку; выделенные подгруппы могут дальше расчленяться по следующему признаку.

Существуют следующие особенности комбинационной таблицы:

1) результаты комбинационной группировки по большому количеству признаков даже при небольшом числе интервалов группировки становятся труднообозримыми, и таблица теряет наглядность. В связи с этим неэффективно составлять комбинационные таблицы по сочетанию более трех признаков при количестве интервалов более четырех;

2) применение комбинационных таблиц и системы взаимосвязанных группировок позволяет осуществить глубокий и всесторонний анализ сложных общественных явлений. Многомерная группировка — группировка, осуществляемая одновременно по комплексу признаков. Характеризуя каждую единицу совокупности набором признаков, можно рассматривать эту единицу как точку в m-мерном пространстве. В задачу многомерной группировки входит выделение точек, составляющих однородные группы единиц.

Особенностью многомерной группировки является применение методов многомерной группировки с использованием электронной вычислительной техники. При помощи специальных алгоритмов на компьютерах осуществляется формирование групп, в которых единица совокупности объединяется на основании близости по всему комплексу признаков.

Выделяют следующие основные правила построения таблиц:

1) графы и строки нужно нумеровать;

2) в заголовке должны содержаться время и место совершения события, а также объект и его признак;

3) графы и строки должны отражать единицы измерения;

4) числа в таблицу надо заносить в середину граф, одно под другим, округлять с одинаковой степенью точности;

5) отсутствие данных следует обозначать знаком умножения (x), если данная позиция не подлежит заполнению;

6) отсутствие сведений обозначается многоточием (...), или н. д., или н. св.;

7) при отсутствии явления используется знак тире (—).

44. Понятие о статистических графиках, их элементы и предъявляемые требования

Статистический график — чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур (линий, точек, других знаков) изображаются статистические данные.

Назначение статистических графиков состоит в наглядном представлении информации для облегчения восприятия.

Роль статистических графиков в мгновенном охватывании и осмыслении совокупности показателей для определения наиболее типичных соотношений и связи этих показателей, выявления тенденций развития, чтобы охарактеризовать структуру, степень выполнения плана, оценить графическое размещение объектов.

Выделяются следующие элементы статистического графика:

1) графический образ;

2) поле графика;

3) масштабные ориентиры;

4) пространственные ориентиры;

5) экспликация графика.

Графический образ — символические знаки, при помощи которых изображаются статистические данные: точки, линии, плоские геометрические фигуры.

Поле графика — место, на котором он выполняется: листы бумаги, географические карты, план местности. Поле графика характеризуется его форматом (размером и пропорциями сторон).

Масштабные ориентиры придают графическим образам количественную значимость, которая передается при помощи системы масштабных шкал.

Масштабная шкала — линия, каждая точка которой (в соответствии с принятым масштабом) обозначает определенное число.

Шкала — линейка с делениями.

Масштаб — отношение длины отрезка на карте (плане и пр.) к длине этого отрезка на местности. Шкала может быть прямолинейной и криволинейной. Имеются равномерные и неравномерные шкалы. Шкала начинается с О, а последнее число, наносимое на шкалу, превышает максимальный уровень признака.

Масштаб графика — мера пере вода численной величины в графическую. Масштаб тем крупнее, чем длиннее отрезок линии, принятой за числовую единицу.

Экспликация графика — разъяснение его содержания. Экспликация включает заголовок графика, пояснения масштабных шкал и отдельных элементов графического образа. Заголовок графика в краткой форме поясняет основное содержание изображаемых данных. Кроме заголовка, на графике дается текст, позволяющий читать график. Цифровые обозначения шкалы дополняются указанием единиц измерения. Общие правила построения графиков:

1) выбирается графический образ (вид графического изображения) в соответствии с целью исследования;

2) определяется поле графика — пространство, где размещаются геометрические знаки;

3) задаются масштабные ориентиры при помощи масштабных шкал (равномерных или неравномерных);

4) выбирается система координат, необходимая для размещения геометрических знаков в поле графика. Самая распространенная — система прямоугольных координат.

45. Виды статистических графиков

Разновидности графиков по содержанию или назначению: графики различных относительных величин (структуры, динамики), графики сравнения в пространстве, графики вариационных рядов, графики размещения по территории, графики взаимосвязанных показателей.

Разновидности графиков по способу построения: диаграммы и статистические карты. Разновидности диаграмм: диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики.

Статистические карты — условные изображения статистических данных на контурной географической карте. Показывают пространственное размещение статистических данных.

Разновидности статистических карт: картограммы и картодиаграммы. Виды картограмм: фоновые и точечные.

Виды картодиаграмм: картодиаграммы простого сравнения, графики пространственного перемещения, изолинии.

Разновидности графиков по характеру образа: графики линейные, точечные, плоскостные (столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные) и объемные.

Линейные диаграммы используются для характеристики динамики, т.е. оценки изменения явлений во времени; для характеристики вариации в рядах распределения; для оценки взаимосвязи между явлениями, для оценки выполнения плановых заданий.

Столбиковые диаграммы используются для анализа динамики социально-экономических явлений, оценки выполнения плана и характеристики вариации в рядах распределения. Столбики находятся вплотную или на одинаковом расстоянии.

Секторные диаграммы используются для характеристики социально-экономических явлений, анализ структуры проводится на основе сопоставления различных частей целого при помощи площадей, образуемых секторами круга.

Полосовые диаграммы состоят из прямоугольников, расположенных горизонтально (полосами, лентами).

Диаграммы геометрических фигур характеризуют размер изучаемого объекта в соответствии с размером своей площади.

Для построения квадратной диаграммы, извлекают квадратные корни из сравниваемых величин статистических показателей, а затем строят квадраты со сторонами, пропорциональными полученным результатам.

При построении круговой диаграммы значения показателей делят на р = 3,14, потом из полученных величин извлекают квадратные корни и строят круги с радиусами, пропорциональными полученным результатам.

Диаграммы фигур-знаков — это графические изображения, представленные в виде рисунков, силуэтов, фигур, соответствующих содержанию статистических данных.

Картограмма отражает территориальное распределение изучаемого признака по отдельным районам и используется для выявления закономерностей этого распределения.

Картодиаграмма — сочетание диаграммы с географической картой.

46. Многомерный статистический анализ

Многомерный статистический анализ — раздел статистики, который объединяет методы изучения статистических данных, относящихся к объектам, которые характеризуются качественными и количественными признаками.

Особенность статистического многомерного анализа: результаты отдельных наблюдений независимы и подчинены многомерному нормальному распределению.

Выделяют следующие преимущества статистического многомерного анализа:

1) эта модель приемлема для большого числа приложений;

2) только в рамках этой модели можно вычислить точные распределения выборочных характеристик.

Основная задача статистического анализа состоит в том, чтобы при помощи заданного набора наблюдений уловить скрытые статистические закономерности в данных, установить, как одни случайные характеристики влияют на другие характеристики, построить модель зависимости.

Статистическая совокупность объектов — объекты, явления, события, которые составляют круг интересов исследователя при решении конкретной задачи анализа.

Выборка объектов — доля статистической совокупности, информация о которых имеется в распоряжении исследователя. Выборка о1..... oN составляется в результате случайного отбора некоторых представителей совокупности.

Объем выборки — число N представителей выборки.

Характеристика объекта — особые свойства объекта.

Основные виды характеристик: количественные, качественные и порядковые.

Набор характеристик (система статистических показателей) содержит различные характеристики Х1,...,Хn, которыми описываются объекты. Набор Х={ Х1,...,Хn} может содержать характеристики одного типа, а может включать и характеристики разных типов (как количественные, так и качественные).

Пространство характеристик — множество всевозможныхзначений, которые может принимать X. Набор характеристик может включать зависимые характеристики Y 1,..., Yn, т.е. такие характеристики, каждая из которых зависит от (влияющих) характеристик Х.

Временной ряд — набор наблюденийхарак-теристики одного объекта в различные моменты времени t 1,..., tn. Многомерный временной ряд представляет собой набор наблюдений нескольких характеристик одного объекта.

Модель зависимости — математическая запись процесса, как какая-либо одна (или несколько характеристик) зависит от других характеристик. Формы записи модели: уравнение или система уравнений, формулы, набор логических утверждений, график, «дерево» решений.

Используется модель: для прогнозирования значений характеристики в зависимости от значения других характеристик. В результате устанавливается соответствие между множествами значений этих характеристик.

47. Предмет и метод социально-экономической статистики

Социально-экономическая статистика —  научная дисциплина, которая занимается изучением количественных характеристик массовых явлений и процессов в экономике и жизни населения.

Состав социально-экономической статистики: социально-демографическая статистика, статистика различных отраслей (транспорта, строительства, сельского хозяйства).

Существуют следующие показатели, употребляемые в социально-экономической статистике: трудовые ресурсы; объем произведенной продукции; численность населения; динамика цен; наличие основных и оборотных фондов.

Ключевое условие в статистической методологии — обеспечение сравнимости данных во времени и пространстве и в международном плане.

Выделяют следующие главные задачи статистики:

1) предоставление сведений, необходимых государственным органам управления для утверждения соответствующих решений в области создания экономической политики и государственных программ;

2) информирование предприятий и организаций о состоянии экономики, социального климата в стране и регионах;

3) предоставление научно-исследовательским учреждениям, общественно-политическим организациям данных о результатах социально-экономического развития;

4) анализ формирования и использования государственного бюджета, исследование его структуры, динамики, источников формирования.

Существуют следующие макроэкономические показатели, используемые для выполнения задач социально-экономической статистики:

1) показатель экономической конъюнктуры отражает изменение объема производства валового внутреннего продукта в зависимости от увеличения или уменьшения уровня использования мощностей как следствие изменения потребительского спроса;

2) показатель экономического роста свидетельствует об изменении объема производства ВВП в результате расширения производственных мощностей, инвестиций;

3) показатель отношения дефицита государственного бюджета к ВВП используется для оценки эффективности фискальной и денежной политики.

На современном этапе статистические задачи представляют собой описание и анализ таких социально-экономических явлений и процессов, как:

1) структура и динамика экономических ресурсов страны;

2) численность населения, важнейшие показатели его воспроизводства;

3) факторы, влияющие на инфляцию;

4) итоги экономического процесса, темпы экономического роста;

5) распределение доходов;

6) занятость и безработица;

7) динамика уровня жизни населения, потребление товаров и услуг; доходы и сбережения;

8) функционирование финансовой системы: финансовые операции, государственный бюджет, финансовая задолженность; фондовый рынок;

9) состояние окружающей среды.

48. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов

Выделяют следующие показатели, характеризующие социально-экономические явления на макроуровне:

1) темпы экономического роста;

2) валовой внутренний продукт(ВВП), общий или в расчете на душу населения;

3) валовой национальный доход (ВНД);

4) курс рубля по отношению к ведущим валютам мира;

5) государственный долг.

Наиболее важный показатель — ВВП.

Существуют следующие способы расчета ВВП:

1) распределительный способ, когда ВВП определяется как сумма доходов по факторам производства в результате суммирования доходов по труду, доходов от собственности, смешанных доходов;

2) производственный способ предполагает расчет ВВП на стадии производства с использованием показателя добавленной стоимости. ВВП представляет собой разность между общим объемом выпущенной продукции и промежуточным потреблением или сумму валовой добавленной стоимости всех отраслей и секторов экономики. Так определяется объем произведенного ВВП;

3) способ конечного использования (по расходам) определяет величину ВВП как результат суммирования расходов всех экономических агентов, использующих его: ВВП = Р+И + З + Э, где Р — личные потребительские расходы домашних хозяйств на товары длительного пользования; И — валовые инвестиции (вложения предприятий, фирм в покупку нового оборудования и строительство, исключая жилье); 3 — государственные закупки товаров и услуг; Э — чистый экспорт.

ВВП может быть рассчитан по рыночным и факторным ценам.

1 . Рыночные цены — сумма факторных цен и косвенных налогов за вычетом субсидий, к которым относятся безвозмездные поступления от государства и из других источников на продукты, на импорт, возмещение убытков и т.д.

2. Факторные цены — стоимость затрат всех факторов производства на создание товаров и услуг. Показатель национального дохода (НД) страны получают путем вычитания из величины ВНП амортизационных отчислений.

Чистый НД — сумма национального дохода и чистых трансфертов из-за рубежа за вычетом чистых трансфертов за рубеж.

Валовой национальный продукт(ВНП) показывает стоимость конечной продукции, произведенной факторами производства, находящимися в собственности граждан данного государства, даже если они проживают на территории других стран: ВНП = ВВП + ЧФД, где ЧФД— чистые факторные доходы из-за рубежа, т.е. разность между доходами, полученными гражданами данной страны за рубежом, и доходами иностранцев, полученными на территории данной страны.

49. Задачи статистики населения в условиях перехода к рынку

Статистика населения — отрасль статистической науки, изучающая население и процессы, связанные с его динамикой, с количественной, качественной стороной в конкретных условиях общественного развития.

Предмет изучения статистики населения — население и закономерности его развития.

Население — совокупность людей, которые проживают на определенной территории (во всей стране, части страны, группе стран, на всем земном шаре).

Выделяют следующие задачи статистики населения:

1) изучение характера, скорости, причин и факторов изменения численности населения;

2) анализ численности, состава и движения населения;

3) изучение размещения населения, его миграции;

4) изучение рождаемости, смертности, продолжительности жизни.

Численность населения — количество людей, относящихся ктой или иной категории по конкретному признаку.

Состав населения:

1) постоянное население — лица, проживающие в конкретном населенном пункте независимо от их местонахождения на дату учета;

2) наличное население — лица, фактически находящиеся в конкретном населенном пункте на момент учета независимо от их местожительства;

3) временно проживающие — лица, которые имеют постоянное местожительство в другом

населенном пункте и находятся на территории данного населенного пункта не больше 6 месяцев;

4) временно отсутствующие — лица, выбывшие за пределы данного населенного пункта сроком не более 6 месяцев.

Цель деятельности — более полное изучение, анализ и прогнозирование населения страны, регионов и т.д. В целях количественной характеристики изучения отдельных факторов роста населения составляются балансы динамики численности населения (балансы по годам, т.е. годовые, и межпереписные). Расчет демографических показателей связан с необходимостью определения среднегодовой численности населения (по регионам, по стране и т.д.).

Выделяют следующие методы расчета демографических показателей:

1) если имеются данные на начало и конец периода, то расчет производится по среднеарифметической простой;

2) если имеются данные равностоящего моментного ряда динамики, то расчет производится по среднехронологической из моментного ряда динамики;

3) если имеются данные неравностоящего моментного ряда динамики, то расчет производится по среднеарифметической взвешенной;

4) если определяется численность населения на длительный, долгий период времени, то используется формула среднелогарифмической:

где S1 — население на начало года; Sn — население на конец года.

50. Объекты наблюдения и источники информации о населении

Объектом наблюдения в статистике населения выступает население в целом. Единицей учета в статистике населения выступают человек, семья, домохозяйство и населенный пункт.

Источниками данных о населении являются следующие источники:

1) перепись населения, которая проводится раз в 10 лет;

2) отчеты предприятий и организаций;

3) текущий учет рождаемости, смертности, миграции населения;

4) выборочные обследования.

Выделяют следующие основные (абсолютные) демографические показатели статистики населения:

1) численность и состав населения;

2) число родившихся и умерших, число браков и разводов;

3) численность прибывших и выбывших из страны. Основные абсолютные показатели получают

при переписи населения — процедуре сбора демографических и социальных данных, которые описывают каждого человека данной страны, территории на определенный момент времени.

Существует четыре блока показателей при переписи населения:

1) демографические признаки: пол, возраст, брачное состояние;

2) экономические признаки: занятие, отрасли экономики, источники средств существования и т.д.;

3) характеристика уровня образования;

4) этнические признаки.

При переписи населения выделяют две следующие категории:

1) наличное население (категория населения) — объединение людей, которые на момент переписи находятся в жилых помещениях конкретного населенного пункта, а также тех людей, которые на данный момент времени находятся вне дома, но на территории того же населенного пункта;

2) постоянное население — категория населения, объединяющая людей, для которых данный населенный пункт (или территория) представляет собой место обычного проживания в настоящее время. К постоянному населению относятся студенты и учащиеся со сроком обучения более 6 месяцев и все другие, не имеющие другого постоянного местожительства. Относительными показателями статистики населения являются следующие показатели:

1) демографическая нагрузка — показатель, характеризующий отношение общего числа детей, или лиц пенсионного возраста, или их общей совокупности к численности населения трудоспособного возраста. Эти показатели используются при расчете затрат, необходимых для пенсионного обеспечения и расходов на содержание детей, а также при разработке мероприятий по социальному обеспечению и рациональному использованию трудовых ресурсов;

2) показатели объема миграции:  

а) число миграции;

б) число мигрантов;

3) показатели интенсивности миграции  характеризуют частоту перемены местожительства в совокупности населения за определенный период.

51. Текущий учет населения

Выделяют следующие основные показатели текущего учета населения:  

1) показатели численности населения на начало (Нн) и на конец года (Нк);

2) общий прирост (убыль) населения. Формула определения: ?Нобщ = Нк-Нн, где Нк — численность населения на конец года, Нн — численность населения на начало года;

3) в случае если данные о численности приведены на определенные даты, то средний расчет производится по среднехронологической формуле:

4) при расчете демографического коэффициента используют показатель среднегодовой численности населения:

5) численность населения на начало каждого года рассчитывается на основе балансового уравнения: Нк = Нн + Р-У+П-В, где Р— родившиеся живыми; 9— число умерших в обозначенный период; П — число прибывших; В — число выбывших.

При текущем учете населения используют следующие виды группировок:

1) по полу и возрасту;

2) по национальности;

3) по уровню образования;

4) по состоянию в браке;

5) по месту проживания (городское или сельское население);

6) по признаку занятости в сельском хозяйстве (занятое и незанятое население);

7) по источнику доходов;

8) по формам и видам занятости;

9) по другим признакам.

Возрастной состав населения отражает процесс воспроизводства в прошлом и обосновывает перспективу дальнейшего воспроизводства населения. Анализ возрастной структуры населения применяется при разработке направлений экономической и социальной политики.

Городское население — жители городских поселений, утвержденных в качестве городов, поселков городского типа, курортных и дачных поселков.

Сельское население — жители населенных пунктов, которые не классифицированы в качестве городских.

Естественное движение населения —

это процесс рождаемости и смертности. Текущий учет населения тесно связан с естественным движением населения.

Естественный прирост является положительной величиной, если число родившихся превышает число умерших.

Рождаемость населения измеряется общим коэффициентом рождаемости, который показывает интенсивность деторождения по отношению ко всему населению.

Коэффициент рождаемости рассчитывается как отношение общего числа родившихся в течение года к среднегодовой численности населения. Рассчитывается на 1000 человек.

В случае подсчета среднего уровня рождаемости, используется суммарный коэффициент рождаемости. Он показывает, сколько в среднем детей родила бы одна женщина на протяжении ее жизни при сохранении в каждом возрасте существующего уровня рождаемости.

52. Механическое движение населения

Механическое движение населения — это процессы миграции и иммиграции населения.

Миграция — перемещение людей, связанное с изменением местожительства и работы. Виды миграции населения:

1) безвозвратная — с окончательной сменой постоянного местожительства;

2) временная — с переселением на достаточно большой период времени;

3) сезонная — с перемещением в определенные периоды (месяцы, кварталы) года;

4) внутренняя — в виде перемещения внутри территории одной страны;

5) внешняя — в виде эмиграции за пределы страны и иммиграции в страну;

6) маятниковая — в виде регулярных поездок к местам учебы, работы, расположенным в другой местности.

Эмиграция — переселение граждан из одной страны в другую.

Эмигрант — лицо, переселившееся в другую страну по различным причинам — экономическим, политическим, религиозным.

Иммиграция — въезд граждан других стран в страну на временное или постоянное жительство.

Легальный иммигрант — лицо, прибывшее в страну легальным образом на постоянное местожительство или на временную работу.

Абсолютные показатели механического движения населения: численность прибывших; численность выбывших; сальдо (разница) миграции между численностью прибывших и выбывших.

Относительные показатели механического движения населения:

1) удельный вес прибывших в среднегодовой численности населения;

2) численность выбывших в среднегодовой численности населения.

Абсолютные показатели естественного движения населения: численность родившихся, численность умерших, абсолютный показатель естественного прироста населения.

Относительные показатели естественного движения населения:

1) коэффициент рождаемости: Кр = (Р/Н)  x 1000;

2) коэффициент смертности: Кс = (У/ Н)  x 1000;

3) коэффициент естественного прироста:

4) коэффициент жизненности: Кж=(Р/У) x 100;

5) коэффициент фертильности:

 где

 — среднегодовая численность женщин в фертильном возрасте; Р — родившиеся живыми; У—число умерших в обозначенный период; Н — среднегодовая численность населения. С механическим движением населения тесно связаны показатели рождаемости, которые характеризуются общим и суммарным коэффициентом рождаемости, а также общий коэффициент смертности. Интенсивность смертности населения измеряется общим коэффициентом смертности, который представляет собой отношение общего числа умерших в течение года к среднегодовой численности населения. Рассчитывается на 1000 человек.

53. Расчет перспективной численности населения

В процессе экономико-статистического анализа необходимо знать не только текущую численность населения, но и будущую (перспективную) численность населения.

Перспективная численность населения — показатель, рассчитываемый на основе данных о естественном и механическом приросте населения за конкретный анализируемый период и предположения о сохранении выявленной закономерности на прогнозируемый отрезок времени.

Естественное движение населения — это непрерывный процесс рождаемости и смертности населения. Показатели естественного движения населения: численность родившихся и умерших, абсолютный показатель естественного прироста населения, коэффициент рождаемости и смертности, коэффициент естественного прироста.

Механическое движение населения — это процессы иммиграции и эмиграции населения. Показателями механического движения населения являются численность прибывших, численность выбывших, разница между численностью прибывших и выбывших; численность выбывших в среднегодовой численности населения, удельный вес прибывших в среднегодовой численности населения.

Выделяют следующие методы прогнозирования перспективной численности населения:

1) метод экстраполяции рядов динамики;

2) метод передвижки возрастов;

3) метод на основе данных о численности населения в исходный период и коэффициентов естественного и механического прироста. Расчет численности населения на ближайшую перспективу производится на основе показателя абсолютного прироста или темпа роста. Рассчитывают средний абсолютный прирост А или средний темп роста К за Г периодов, примыкающих к началу прогнозируемого периода.

Исходная численность населения (по переписи) и оценка — Н 0.

Формулы расчета перспективной численности населения:

Нt = H0 + t ? ; Нt = Н0 x Кt.

Для расчета численности населения по возрастным группам используют метод возрастной передвижки. В процессе использования этого метода устанавливаются и принимаются для расчета по каждому возрасту коэффициенты смертности или дожития, они берутся из таблиц смертности. В результате, умножая численность населения в каждом возрасте на соответствующую ему вероятность дожития, получают численность населения следующего возраста. При построении демографических прогнозов на основе методов статистического моделирования применяются регрессионные модели, которые выражают зависимость демографических явлений от выбранных факторов.

54. Статистика основных фондов

Основные фонды — составная часть производственных фондов предприятия, которая воплощена в средства труда, сохраняет в течение длительного периода времени свою натуральную форму, переносит свою стоимость на продукцию по частям и возмещает ее только после прохождения нескольких производственных циклов.

Существует следующая группировка основных фондов в зависимости от участия в процессе производства: основные производственные фонды; основные непроизводственные фонды.

1. Основные производственные фонды — фонды, которые участвуют в производственном процессе или создают условия для производственного процесса.

Выделяют следующие виды основных производственных фондов:

1) машины и оборудование: рабочие машины и оборудование, силовые машины и оборудование; измерительные и регулирующие приборы; вычислительная техника и т.д.;

2) передаточные устройства — объекты, предназначенные для трансформации, передачи и перемещения энергии;

3) транспортные средства — внутризаводской производственный транспорт, предназначенный для перемещения предметов труда;

4) здания — объекты, создающие условия для труда работников;

5) сооружения — инженерно-строительные объекты, которые создают условия для производственного процесса;

6) производственный инвентарь — различные приспособления, служащие для облегчения труда работников;

7) инструменты и приспособления сроком службы более 1 года.

Существуют следующие особенности основных фондов:

1) используются в течение длительного периода времени (более 1 года);

2) переносят свою стоимость на изготовляемую продукцию по частям;

3) не теряют в процессе производства своей натуральной формы.

2. Основные непроизводственные фонды — объекты длительного непроизводственного использования, сохраняющие свою натуральную форму и постепенно утрачивающие стоимость.

Выделяют следующие виды основных непроизводственных фондов:

1) объекты бытового и культурного назначения;

2) медицинские учреждения, находящиеся на балансе предприятий;

3) фонды жилищно-коммунального хозяйства, науки, здравоохранения и т.д. Особенность непроизводственных фондов: в том, что не создают потребительских стоимостей.

Задачи статистики основных фондов:

1) анализ вооруженности труда основными фондами (ОФ);

2) изучение наличия и исследование состава ОФ;

3) исследование движения, использования и состояния ОФ.

Классификация основных фондов в зависимости от степени участия в процессе производства: активные (машины, технологическое оборудование); пассивные (здания и сооружения).

Структура основных производственных фондов (ОПФ)— соотношение различных групп основных производственных фондов (ОПФ) в общей стоимости. Выражается в процентах.

55. Статистика оборудования

Оборудование — это активные основные производственные фонды (ОПФ), непосредственно участвующие в процессе производства.

Активная часть ОПФ содержит следующие фонды: силовые машины; оборудование; рабочие машины и оборудование; измерительные и регулирующие приборы и устройства; вычислительную технику и т.п.

Оборудование по показателям наличия в производственном процессе классифицируется следующим образом:

1) установленное оборудование — фактически действующее, работающее, находящееся в плановом ремонте; простойное, резервное;

2) неустановленное — подлежащее установке, излишнее, негодное, подлежащее списанию. Для оборудования используется понятие сменности испытания.

Формула расчета коэффициента использования парка оборудования:

Число фактически работающего оборудования / Численность наличного оборудования.

Классификация оборудования по времени работы:

1) Календарный фонд = Время работы для оборудования непрерывного действия ;

2) Режимный фонд = Календарный - Праздники и выходные ;

3) Располагаемое время = Режимный фонд - Плановый ремонт - Резервный фонд ;

4) Плановый фонд = Располагаемое время - Время, не требуемое для выполнения производственной программы ;

5) Фактически отработанное время = Плановый Фонд - Время простоя ;

6) Коэффициент использования парка = Фактически отработанное время / Календарное(режимное) время или максимально возможное для данной группы оборудования.

Показателем использования мощности оборудования является:

Коэффициент использования производственной мощности = Фактически произведенная продукция / Среднегодовая мощность.

Показателем для энергетического оборудования является:

Коэффициент использования двигателя = Среднее количество фактически выработанной энергии / Максимально возможная мощность двигателя.

Важнейшим является деление оборудования на энергетическое и производственное.

Энергетическое и производственное оборудование — наиболее активная часть производственных основных фондов во всех отраслях народного хозяйства.

Энергетическое — оборудование, основной функцией которого является производство различных видов энергии (тепловой, механической, электрической) и преобразование одного вида энергии в другой.

Производственное оборудование — орудия труда, с помощью которых осуществляется непосредственное воздействие на предмет труда.

56. Статистика предметов труда и материальных производственных запасов

Территориальная разобщенность предприятий, их хозяйственная самостоятельность призывают, чтобы сырье и материалы находились в форме производственных запасов, которые необходимы для эффективной бесперебойной работы предприятия.

Существуют следующие виды запасов:

1) производственные запасы — сырье, материалы, находящиеся на складах предприятия и предназначенные для производственного потребления;

2) текущие запасы. Постоянно удовлетворяют текущую потребность производства в материальных ресурсах между двумя очередными поступлениями этих ресурсов;

3) страховые запасы. Создаются на случай непредвиденных, незапланированных обстоятельств;

4) сезонные запасы. Образуются на предприятиях, зависящих от сырья, производство или поставка которого имеет сезонный характер;

5) запасы незавершенного производства и запасы готовой продукции на складах предприятий. Эти виды запасов могут плавно перетекать из одного вида в другой. Выделяют следующие показатели, характеризующие стоимость оборачиваемости запасов материальных ресурсов.

1. Коэффициент оборачиваемости показывает, сколько раз в течение отчетного периода был обновлен запас данного вида оборотных фондов. Формула расчета коэффициента оборачиваемости:

 , где

  — средний остаток материальных ресурсов; ТП ( РП )  — товарная продукция (реализованная продукция).

Чем выше этот коэффициент, тем лучше для предприятия.

2. Длительность одного оборота в днях:

 , где  Т — продолжительность периода, в днях.

3. Удельный расход сырья, материалов, топлива показывает средний расход данного вида.

Удельный расход — величина расхода материалов на изготовление 1 единицы продукции на предприятии:

 , где М — величина расхода материалов; q — количество единиц продукции данного вида.

4. Материалоемкость — стоимость материальных ресурсов, затраченных на производство единицы продукции:

, где С — фактические запасы в денежном выражении; Q — объем продукции в стоимостном выражении.

Задача предприятия —снижение материалоемкости продукции.

Статистика предметов труда рассматривает такие понятия, как инструменты и приспособления, производственный инвентарь, хозяйственный инвентарь (например, обстановку офиса — офисную мебель, компьютеры и оргтехнику, гардероб сотрудников).

57. Статистика земельных ресурсов

Земельный фонд — основная составная часть национального богатства.

Существуют следующие статистические совокупности, выделяемые при изучении земельного фонда:

1) участки земли разного вида (поля, территории, разновидности, подтипы и типы почв ит.д.) обладают комплексом признаков, обобщение которых позволяет получить сводную характеристику самой земли;

2) предприятия, хозяйства и организации, употребляющие землю в разных целях, определяют характер собственности, владения, пользования, приемы возделывания, продуктивность, интенсивность и эффективность использования и т.п. Изучают размер, форму, свойства, биологические процессы, протекающие в почве.

Землю как объект статистического исследования анализируют органы государственной статистики, органы Комитета РФ по земельным ресурсам и землеустройству, а также научно-производственные системы Минсельхоза РФ и научные учреждения.

Выделяют следующие основные показатели использования земли:

1) средние размеры. Рассчитываются в зависимости от задач анализа за определенный момент или за период;

2) наличие земель определяется в физическом (натуральном) выражении ее площади в виде моментных уровней по состоянию на 1 января текущего года;

3) условно-натуральные показатели. Применяют для характеристики общего размера сельскохозяйственных угодий при разном составе и плодородии;

4) площадь в кадастровых гектарах. Отображает размеры сельскохозяйственных угодий с учетом выхода продукции с них по сравнению с эталонной продуктивностью;

5) поступление и выбытие земель за период. Характеризуется интервальными уровнями. Источниками данных для определения

размеров земельного фонда являются земельно-кадастровые книги предприятий; государственные земельно-кадастровые книги; хозяйственные книги сельских администраций.

Классификация земель осуществляется по следующим признакам:

1) по основному целевому назначению:

 а) земли особо охраняемых территорий природоохранного, оздоровительного, рекреационного и историко-культурного назначения;

б) земли сельскохозяйственного назначения;

в) земли лесного фонда;

г) земли промышленности, транспорта, связи, радиовещания, телевидения, информации, космического обеспечения, энергетики и иного назначения;

д) земли водного фонда;

2) по формам собственности. Все земли, за исключением государственного запаса, находятся в собственности или в пользовании у конкретных предприятий, организаций, учреждений, граждан и учитываются статистикой в этом разрезе.

В статистике земельных ресурсов применима система абсолютных и относительных показателей динамики и структуры источников расширения и каналов уменьшения площади земель.

58. Содержание и задачи статистики рынка труда

Рынок труда — рынок спроса и предложения на рабочую силу. При помощи рынка труда осуществляется продажа рабочей силы на определенный срок.

Выделяют следующие задачи статистики рынка труда:

1) изучение данных о движении рабочей силы;

2) анализ данных о фондах рабочего времени, их структуре;

3) изучение тенденции данных об экономически активном населении, занятых, безработных, структуре занятости по отраслям, по профессиям;

4) анализ данных о трудовых конфликтах по отраслям и причинам возникновения;

5) анализ данных о затратах на рабочую силу и изменениях, происходящих с ними. Трудоспособное население — совокупность людей, способных работать по состоянию здоровья и возрасту.

Занятость — участие населения в трудовой деятельности, включая учебу, службу в армии, уход за детьми и престарелыми. Все это общественно полезная деятельность, приносящая заработок гражданам, осуществляющим ее.

Экономически активное население (ЭАН) — часть населения, обеспечивающая предложение рабочей силы по предложению продавцов, товаров и услуг; занятая общественно полезной деятельностью, приносящей доход. К экономически активному населению относят занятых и безработных.

Экономически неактивное население —  население, не входящее в состав рабочей силы.

В состав экономически неактивного населения включаются следующие категории населения:

1) лица, получающие пенсию по старости на льготных условиях о потере кормильца при достижении пенсионного возраста;

2) лица, получающие пенсию по инвалидности;

3) учащиеся и студенты;

4) слушатели и курсанты, посещающие дневные заведения;

5) лица, занятые ведением домашнего хозяйства, уходом за детьми;

6) лица, потерявшие надежду найти работу;

7) лица, прекратившее поиск работы, исчерпав все возможности ее получения;

8) лица, у которых нет необходимости осуществлять трудовую деятельность.

Уровень экономически активного населения — доля экономически активного населения в общей численности населения соответствующей возрастной группы (в возрасте от 15 до 72 лет, в трудоспособном возрасте).

Уровень безработицы — отношение численности безработных к численности экономически активного населения. Уровень безработицы выражается в процентах.

Естественный уровень безработицы — объективно складывающийся, относительно стабильный долговременный уровень безработицы, который обусловлен естественными причинами, не связанными с динамикой экономического роста. Как правило, к таким причинам относятся текучесть кадров, миграция, демографические факторы.

59. Классификация рабочей силы

Трудовые ресурсы — часть населения страны, фактически занятая в экономике, и лица, которые потенциально могли бы быть заняты в производстве товаров и услуг.

Занятые — лица в возрасте 16 лет и старше, которые выполняли работу по найму за вознаграждение на условиях полного или неполного рабочего времени; временно отсутствовали из-за болезни, выходных дней, отпуска, учебного отпуска; выполняли работу на семейном предприятии.

Уровень занятости — это экономический показатель, который зависит от соотношения между количеством трудоспособного населения и количеством рабочих мест, а также соответствия рабочих мест возможностям (ограниченным опытом работы, профессией, специализацией, знаниями) работников использовать их.

Полная занятость — полное обеспечение трудоспособного населения рабочими местами.

Частичная занятость — работа в течение неполного рабочего дня, сезонного периода.

Безработные — лица старше 16 лет, которые либо не имеют работы, не занимаются ее поиском, либо не готовы приступить к работе.

Существует следующая классификация рабочей силы по статусу занятости: наемные рабочие; лица, работающие на индивидуальной основе; работодатели; члены коллективных предприятий; неоплачиваемые работники семейных предприятий.

Выделяют следующие показатели рынка рабочей силы:

1) относительные:  

а) коэффициент занятости населения — доля занятого населения в общей его численности;

б) коэффициент трудоспособности населения— доля трудоспособного населения в общей численности населения;

в) коэффициент занятости населения трудоспособного возраста — доля занятого населения трудоспособного возраста в общей численности населения данного возраста;

г) коэффициент трудоспособности населения трудоспособного возраста —доля трудоспособного населения в численности населения трудоспособного возраста;

д) коэффициент общей нагрузки — число лиц нетрудоспособного возраста в расчете на 1000 человек трудоспособного возраста;

е) коэффициент занятости трудовых ресурсов — доля занятого населения в численности трудовых ресурсов;

ж) коэффициент замещения трудовых ресурсов — число детей и подростков до 16 лет в расчете на 1000 человек трудоспособного возраста;

з) коэффициент пенсионной нагрузки — число лиц пенсионного возраста на 1000 человек трудоспособного возраста;

2) абсолютные:  

а) численность безработных, снятых с учета;

б) численность трудоустроившихся;

в) численность безработных на начало каждого месяца;

г) численность занятых по отраслям;

д) численность занятых по секторам экономики;

е) численность занятых в народном хозяйстве.

60. Показатели численности состава и движения рабочей силы

Существует два способа расчета численности трудовых ресурсов.

1 . Демографический способ. В состав трудовых ресурсов включается население трудоспособного возраста, за исключением инвалидов I и II групп и работающих подростков до 16 лет, а также работающих лиц пенсионного возраста.

2. Способ фактической занятости. При этом способе расчета в численность трудовых ресурсов входит фактически занятое население, включая работающих пенсионеров и подростков, а также лиц трудоспособного возраста, занятых в домашнем хозяйстве и учащихся с отрывом от производства старше 16 лет, а также безработные.

При анализе показателей численности и состава движения рабочей силы важно учитывать баланс трудовых ресурсов.

Баланс трудовых ресурсов — равновесие между наличием и использованием трудовых ресурсов, которое достигается с учетом их пополнения и выбытия, производительности труда и сферы занятости. По сути дела, это система показателей, отражающая наличие трудовых ресурсов и распределение по их видам деятельности.

Выделяют следующие основные показатели рабочей силы:

1) численность трудоустроившихся — количество работников, нашедших работу;

2) численность безработных на начало каждого месяца;

3) численность безработных, снятых с учета;

4) численность занятых по секторам экономики;

5) численность занятых по отраслям — количество рабочей силы, задействованной в работе каждой отрасли;

6) численность занятых в народном хозяйстве;

7) показатель экономической активности населения — доля экономически активного населения в общей численности населения соответствующей возрастной группы;

8) уровень безработицы — показатель, характеризующий отношение численности безработных к численности экономически активного населения;

9) коэффициент трудоспособности населения — показатель, характеризующий долю трудоспособного населения в общей численности населения;

10) показатель занятости населения — доля занятого населения в общей его численности;

11) показатель трудоспособного населения трудоспособного возраста — доля трудоспособного населения в численности населения трудоспособного возраста;

12) показатель занятости трудовых ресурсов — доля занятого населения в численности трудовых ресурсов;

13 показатель общей нагрузки — число лиц нетрудоспособного возраста в расчете на 1000 человек трудоспособного возраста;

14) показатель пенсионной нагрузки — число лиц пенсионного возраста на 1000 человек трудоспособного возраста.

61. Рабочее время и его использование

Рабочее время — часть календарного времени, которое затрачено на производство продукции при выполнении установленного вида работ.

Существуют следующие виды рабочего времени.

1. Производительное — нормированное. Время производительной работы, состоящее из отдельных видов затрат рабочего времени:

1) основное рабочее время — время, в течение которого выполняется работа, направленная на изменение размеров, конфигурации и качественного состояния предмета труда;

2) вспомогательное рабочее время — время, затрачиваемое рабочим на организацию условий для осуществления основной работы. Вспомогательное рабочее время подразделяется на время на отдых и личные надобности; время обслуживания рабочего места.

2. Непроизводительное — ненормированное. Включает потери рабочего времени вследствие невыполнения производительной работы по причинам организационных неполадок, зависящих и не зависящих от рабочих.

Сроки рабочего времени. Нормальная рабочая неделя — 40 ч, сокращенная рабочая неделя (для подростков и работающих во вредных и тяжелых условиях) — 30 ч и менее.

Человеко-час — единица измерения рабочего времени, которая соответствует часу фактической работы одного человека.

Человеко-день — единица измерения рабочего времени, характеризующая работу одного человека в течение одного рабочего дня.

Выделяют следующие показатели использования рабочего времени:

1) средние показатели:  

а) Средняя продолжительность рабочего периода = Число отработанных человекодней в течение периода / Среднесписочная численность работников (ССЧР);

б) Число целодневных простоев в среднем на одного работника = Число человекодней целодневных простоев / ССЧР:

в) Число дней неявок по всем причинам в среднем на одного работника = Общее число человеко-дней неявок + Праздники и выходные / ССЧР ;

г) Уровень использования рабочего времени = Среднее фактическое использование рабочего времени / Средняя максимально возможная продолжительность рабочего времени ;

2) абсолютные показатели:  

а) Табельный фонд рабочего времени (ТФРВ) = Календарный фонд рабочего времени (КФРВ) - Человеко-дни праздников и выходных,

б) КФРВ = Число календарных дней месяца, квартала, года, приходящихся на одного работника или коллектив работников ;

в) Максимально возможный фонд рабочего времени (МВФРВ) = ТФРВ - Человеко-дни ежегодных отпусков;

3) относительные показатели:  

а) Коэффициент использования МВФРВ = Отработанные человеко-дни / МВФРВ ;

б) Коэффициент использования ТФРВ = Отработанные человеко-дни / ТФРВ ;

в) Коэффициент использовании КФРВ = Отработанные человеко-дни / КФРВ.

62. Содержание и задачи статистики оплаты труда

Задачей статистики оплаты труда является изучение форм и систем заработной платы на предприятиях, особенностей ее начисления и выплаты.

Статистика оплаты труда раскрывает сущность таких показателей, как фонд оплаты труда, формы и системы заработной платы, ее размер.

Заработная плата — часть национального дохода, выраженная в денежной форме и предназначенная для личного потребления.

Размер заработной платы устанавливается либо в виде должностного оклада, либо по тарифной сетке, либо в соответствии с контрактом.

Особенность размера заработной платы в невозможности быть ниже уровня установленной законом минимальной заработной платы.

Формы и системы заработной платы устанавливают связь между величиной заработка и количеством и качеством затраченного труда. Помимо этого, они определяют порядок начисления заработной платы.

Фонд оплаты труда — денежные средства предприятия, которые распределяются в течение конкретного периода времени на заработную плату, премиальные выплаты, различные доплаты работникам.

К доплатам работников относятся:

1) денежные суммы, начисленные работникам за непроработанное время, в течение которого за ними сохраняется заработная плата;

2) начисленные предприятием суммы оплаты труда независимо от источника их финансирования, стимулирующие и компенсирующие выплаты.

Фонд оплаты труда включает следующие компоненты:

1 ) часовой фонд оплаты труда — заработная плата рабочих за фактически отработанные часы по установленным нормативным расценкам;

2) дневной фонд оплаты труда — заработная плата, начисленная рабочим за фактически отработанные человеко-дни;

3) полный фонд оплаты труда — заработная плата, рассчитываемая для всего персонала организации.

Доплата — денежная сумма, доплачиваемая сверх установленного норматива в связи с особыми условиями трудовой деятельности. Различают следующие виды доплат:

1) доплаты до дневного фонда за выполнение государственных и общественных обязанностей; за сверхурочные работы;

2) доплаты до месячного фонда за цело-дневные простои по вине администрации; надбавка за выслугу лет.

Тарифный фонд заработной платы включает следующие фонды:

1) фонд, начисленный повременщикам по тарифу;

2) фонд, начисленный по сдельным расценкам;

3) фонд, начисленный по штатно-окладной системе. Затраты на оплату труда содержат следующие основные компоненты:

1) стимулирующие и компенсирующие выплаты;

2) компенсации, выплачиваемые женщинам, находящимся в отпуске по уходу за ребенком;

3) затраты на оплату труда основного производственного персонала предприятия, включая премии;

4) затраты на оплату труда не состоящих в штате предприятия работников, занятых в основной деятельности.

63. Формы и системы оплаты труда

Выделяют следующие виды заработной платы:

1) номинальная заработная плата — фиксированная в расчетной ведомости или в иных документах величина заработной платы, которая характеризует уровень оплаты труда, не связанный с ценами на товары и услуги и денежными расходами работника;

2) реальная заработная плата выражена как совокупность благ, потребительских товаров и услуг, которые можно на нее приобрести. Существует две основные формы заработной платы.

1. Повременная — оплата труда, при которой начисление производится в зависимости от фактически отработанного времени, квалификации и условий труда работников.

Разновидности повременной заработной платы:

1) простая повременная — при ее определении расчетную ставку оплаты 1 ч умножают на число отработанных часов или дней;

2) премиально-повременная — за основу берется простая повременная, но к ней добавляются дополнительные выплаты — премии за количественные и качественные показатели работы.

2. Сдельная — оплата труда, при которой начисление заработной платы происходит в зависимости от количества и качества выпущенной продукции.

Разновидности сдельной заработной платы:

1) прямая сдельная — расценки за единицу выпущенной продукции не изменяются в зависимости от степени выполнения рабочим норм выработки;

2) сдельно-премиальная — помимо оплаты по прямым сдельным расценкам, рабочим начисляются премии за выполнение и перевыполнение норм выработки;

3) сдельно-прогрессивная — оплата в пределах установленной нормы выработки осуществляется по прямым сдельным расценкам;

4) аккордная — оплата труда производится за всю работу в целом в определенной договорной сумме;

5) аккордно-премиальная — помимо оплаты по прямому аккордному наряду, рабочим выплачиваются премии.

Выделяются следующие виды сдельной формы оплаты труда:

1) индивидуальная заработная плата — начисляется индивидуально для каждого работника;

2) коллективная заработная плата начисляется всему коллективу и распределяется между членами трудового коллектива с учетом коэффициента трудового участия пропорционально часам, отработанным каждым работником, и тарифному коэффициенту. Среднечасовая оплата — отношение часового фонда заработной платы к отработанным человеко-часам.

Средняя дневная заработная плата — отношение дневного фонда заработной платы к отработанным человеко-дням.

Среднемесячная заработная плата — отношение месячного фонда заработной платы к средней численности работников.

64. Показатели уровня и динамики оплаты труда

Заработная плата является формой вознаграждения за труд и выполняет воспроизводственную, социальную и стимулирующую функции. Заработная плата на макроэкономическом уровне является частью национального дохода страны, которая поступает в индивидуальное распоряжение работника в зависимости от количества и качества труда, затраченного им в производстве товаров и услуг.

Изучение соотношения между уровнями оплаты труда позволяет получить представление об организации труда и степени использования рабочего времени. Более высокие темпы роста среднечасовой оплаты по сравнению с темпом роста среднедневной оплаты могут свидетельствовать об увеличении потерь рабочего времени или сокращении доли выплат за неотработанное время внутри рабочего дня.

Динамика заработной платы. Динамика фонда заработной платы проводится на основе сопоставления фактического и планового уровней заработной платы. Основу анализа составляют показатели абсолютной и относительной экономии. Абсолютная экономия (перерасход) определяется сопоставлением фактического фонда заработной платы и планового: ? =  ФОТф - ФОТпл.

Если ? > 0, то — возникает перерасход, если А < 0, то имеется экономия.

Показатели относительной экономии (перерасхода) определяют соотношением фактического фонда оплаты труда к плановому, скорректированному на процент выполнения или невыполнения производственного задания (программы): ? = ФОГф - ФОТкор.

Скорректированный фонд заработной платы позволяет судить о рациональности использования фонда заработной платы.

где Вф, Впл — фактический и плановый выпуски продукции.

Если ? > 0, то возникает перерасход, если ? < О, то имеется экономия.

Индекс переменного состава показывает динамику среднего уровня оплаты труда под влиянием двух факторов: изменения заработной платы у различных групп и категорий работников; структурных изменений в составе работающих, т.е. соотношения между численностью работников с высоким и низким уровнем оплаты труда.

Индекс постоянного состава отражает среднее изменение заработной платы у отдельных групп работников. Индекс структурных сдвигов характеризует влияние структурных изменений в составе работающих на динамику среднего уровня оплаты труда.

Между средним уровнем оплаты труда, численностью работающих и фондом заработной платы существует зависимость: F = f x T влияет на изменение фонда заработной платы прирост или уменьшение фонда заработной платы каждый из факторов в связи с изменением численности работающих: - ? FT = (T1 - Т0) f0. Прирост или уменьшение фонда заработной платы за счет изменения уровня оплаты труда: -? Ff= (f1 - f0) T1.

65. Содержание и задачи статистики производительности труда

Производительность труда — объем произведенного продукта (услуги) на одного работника.

Выделяют следующие функции статистики в изучении производительности труда:

1) выявление воздействия производительности труда на изменение объема продукции (работ, услуг) и расхода рабочего времени;

2) вычисление основных показателей, характеризующие степень и динамику производительности труда;

3) рассмотрение воздействия различных факторов на степень и динамику производительности труда.

Производительность труда тесно связана с таким понятием, как выработка.

Выработка — количество продукции, изготовленное в единицу времени на одного среднесписочного работника.

Существуют следующие методы определения выработки: стоимостной; трудовой, или метод нормирования рабочего времени; натуральный (объем продукции измеряется в натуральных единицах). Трудоемкость — затраты рабочего времени на производство единицы продукции.

Существуют следующие основные направления изучения производительности труда:

1) установление производительности труда в общенациональном масштабе — производительность общественного труда;

2) установление производительности только живого труда, т.е. учитывается непосредственный труд, затрачиваемый работником на производство определенного количества продукции.

Статистические данные производительности труда дают ответы на следующие вопросы:

1) какая промышленность наиболее развита в стране, а какая испытывает затруднения;

2) как распределить финансовые ресурсы, предназначенные для развития производства в стране;

3) какие отрасли производства нуждаются в помощи или поддержке со стороны государства.

Основными показатели эффективности производства являются следующие:

1) обобщающие показатели: прибыль на единицу общих затрат; производство чистой продукции на единицу затрат ресурсов; рентабельность производства; затраты на рубль товарной продукции; народно-хозяйственный эффект от использования единицы продукции;

2) показатели эффективности использования труда: доля прироста продукции за счет увеличения производительности труда; темпы роста производительности труда; трудоемкость единицы продукции (показатель, обратный выработке); зарплатоемкость единицы продукции;

3) показатели эффективности использования производственных фондов: рентабельность основных фондов; общая фондоотдача; фондоотдача активной части фондов; фондоемкость продукции;

4) показатели эффективности использования финансовых средств: рентабельность капитальных вложений; рентабельность оборотных средств; срок окупаемости капитальных вложений и т.д.

66. Экономико-статистический анализ производительности труда

Производительность труда — продуктивность производственной деятельности людей, которая определяется исходя из количества времени, затрачиваемого на единицу продукции, или количества продукции, производимой в единицу рабочего времени (час, день, месяц, год).

Производительные силы — совокупность субъективных и объективных факторов производства, направленных на удовлетворение человеческих потребностей.

Производительность труда — качественная характеристика затрат труда, являющаяся показателем эффективности труда.

Уровень производительности труда — это количество товаров и услуг, произведенных в единицу времени.

Рост производительности труда — это снижение затрат труда на производство единицы продукции.

Чистая производительность труда — отношение стоимости чистой продукции, рассчитываемой путем вычитания из валового выпуска продукции величины промежуточного потребления и амортизации постоянного капитала, к затратам труда.

Существуют следующие единицы определения уровня производительности труда:

1) человеко-часы;

2) человеко-дни;

3) человеко-месяцы.

Часовая производительность труда — количество продукции, выработанной в среднем за один отработанный человеко-час, т.е. это отношение валового количества продукции за определенный период времени к числу отработанных рабочим за этот период человеко-часов.

Дневная производительность труда — количество продукции, произведенной за 1 человеко-день.

Месячная и годовая производительность труда— количество произведенной продукции за один человекомесяц и человекогод.

Глобальная производительность факторов показывает влияние затрат живого труда на уровень производительности.

Индекс глобальной производительности факторов определяется как взвешенное среднеарифметическое из всех индексов частной производительности всех факторов производства. К факторам производства относят производительность постоянного капитала, переменного капитала, труда и т.д.

Исходя из методов производительности труда, используют три группы индексов.

1 . Трудовые индексы — сведения об изменении затрат рабочего времени на производство продукции в отчетном периоде к базисному.

2. Натуральные индексы — индексы, при которых уровень производительности труда по некоторым объектам определяется с помощью показателя выработки в натуральном выражении. Для его расчета сопоставляют среднюю выработку по бригаде в отчетном периоде со средней выработкой в базисном периоде.

3. Стоимостные (денежные) индексы. Для их нахождения сопоставляют показатели средней выработки продукции в единицу времени в стоимостном выражении в отчетном и базисном периодах.

67. Факторы роста производительности труда

Производительность труда — показатель эффективности применения трудовых ресурсов.

Повышение производительности труда позволяет повысить эффективность процесса производства, а также имеет большое экономическое, политическое и социальное значение. Производительность труда рассчитывают на макро-и на микроуровне.

Макроуровень — экономика в общенациональном масштабе. Повышение производительности труда на макроуровне имеет следующие последствия:

1) рост национального продукта, национального дохода;

2) повышение уровня жизни населения и ресурсов для решения социальных проблем;

3) увеличение фонда потребления и фонда накопления (для расширенного воспроизводства);

4) развитие страны, ее экономический рост, укрепление могущества государства.

Рост производительности труда на микроуровне (в рамках предприятия) позволяет осуществить следующие действия:

1) снизить затраты на производство и реализацию продукции;

2) увеличить прибыль, за счет чего повысить заработную плату работникам предприятия;

3) осуществить техническое перевооружение;

4) увеличить конкурентоспособность и обеспечить финансовую устойчивость предприятия.

Существуют следующие факторы роста производительности труда:

1) основные источники повышения эффективности — понижение трудоемкости, материалоемкости, капиталоемкости производства продукции; рациональное использование природных ресурсов, экономия времени и повышение качества продукции;

2) основные направления развития и совершенствования производства — совершенствование структуры производства; использование новых организационных схем; рост научно-технического прогресса и новых достижений и разработок; повышение технико-экономического уровня производства; модернизация методов управления;

3) уровень развития системы управления производством.

Факторы, воздействующие на рост производительности труда, разделяют на:

1) внутренние факторы:  

а) использование современных технологий и организационных схем управления;

б) освоение предприятием новых видов продукции; механизация и автоматизация производства;

в) совершенствование маркетинговой, инвестиционной и ценовой политики предприятия;

2) внешние факторы:  

а) инвестиционный потенциал отрасли;

б) совершенствование отраслевой структуры производства;

в) государственная экономическая и социальная политика;

г) основные тенденции потребительского поведения на рынке;

д) совершенствование рыночных отношений и рыночной инфраструктуры.

68. Показатели производительности труда

Выделяются следующие показатели уровня производительности труда:

1) трудоемкость — затраты рабочего времени, приходящиеся на производство единицы продукции;

2) выработка— количество продукции, произведенной в единицу рабочего времени. Является прямым показателем производительности труда и может быть рассчитана в единицах измерения (для однородной продукции), в денежном эквиваленте (для разнородной продукции). Выделяют следующие показатели выработки:

1) среднечасовая выработка — количество продукции, произведенной одним рабочим за отработанные человеко-часы;

2) среднедневная выработка — количество продукции, умноженное на число человеко-дней, отработанных работником;

3) среднемесячная выработка — количество продукции, произведенной в течение месяца. Формула расчета:

Среднемесячная выработка = Количество продукции / Среднесписочная численность персонала в течение месяца ;

4) среднеквартальная, среднегодовая выработка. Существует следующая формула расчета показателя валовой производительности труда: ВПТ = ВП / ЗТ, где ВПТ — валовая производительность труда; ВП — валовая продукция; ЗТ — затраты труда.

Динамика производительности труда —  показатель, характеризующий общее направление развития изучаемого экономического явления. Динамика производительности труда характеризуется индексами производительности труда, которые выражаются в натуральных, ценностных или трудовых измерителях.

Формула вычисления натурального индекса производительности труда:

где W: и W1 — уровни производительности труда базисного и отчетного периодов; q0 и q1 — выпуск продукции в базисном и отчетном периодах; Т0 и Т1 — затраты труда базисного и отчетного периодов в единицах времени.

Индивидуальные индексы помогают анализировать динамику производительности труда для отдельного рабочего, бригады, участка.

Общие индексы позволяют определить изменение производительности труда по крупным подразделениям предприятия, филиалам.

Трудовые индексы производительности характеризуют динамику производительности живого труда, рассчитываются как обратные величины по отношению к индексам трудоемкости и могут рассчитываться по нескольким видам продукции.

Эффективность общественного производства показывает степень достижения цели, т.е. получение максимально возможного результата экономической деятельности за единицу затрат или ресурса экономического потенциала. Размер производимой продукции прямо зависит от характера спроса и его изменения в зависимости от вкусов и желания потребителей продукции.

69. Системы статистических показателей отраслей и секторов экономики

Используя статистику для изучения секторов и отраслей экономики, а также всей экономики в целом, получают статистические данные — числа или цифры или статистические показатели.

Экономические показатели — обобщающие данные, которые отражают какие-либо экономические явления или процессы. Все статистические показатели связаны между собой и образуют систему статистических показателей — совокупность взаимосвязанных статистических показателей, имеющую одноуровневую и многоуровневую структуру и нацеленную на решение конкретной статистической задачи.

Система показателей экономической статистики — база статистических показателей экономики, созданная для разъяснения экономических вопросов и имеющая в своем распоряжении определенное количество звеньев, образующих собственную структуру.

Отдельный статистический показатель — звено в цепи системы показателей экономической статистики.

Система показателей экономической статистики охватывает все экономические стороны жизни общества на различных уровнях: страны, региона (макроуровень); предприятий, объединений, семей, домохозяйств (микроуровень).

Выделяют следующие задачи системы показателей отраслей и секторов экономики:

1) аргументировать используемые подходы к способу организации статистической информации;

2) воссоздать во всех взаимосвязях устройство и функционирование экономики РФ;

3) выявить наиболее важные тенденции российской экономики;

4) выработать совокупность статистических методов, исходя из содержательной стороны экономического анализа.

Существует следующая классификация видов статистических показателей.

1. По охвату отдельных единиц совокупности:  

1 ) индивидуальные характеризуют отдельную единицу статистической совокупности;

2) сводные делятся на:

а) объемные статистические показатели (рассчитываются путем суммирования персональных статистических показателей и характеризуют совокупный объем признака);

б) расчетные (рассчитываются по разнообразным формулам и предназначаются для решения всевозможных аналитических вопросов).

2. По временному фактору:  

1) моментные — на определенную дату времени;

2) интервальные — на определенный период времени.

3. По формулировке:  

1) абсолютные показатели (характеризуют безусловные величины экономических явлений и процессов);

2) относительные (отражают соотношение между количественными характеристиками экономических процессов и явлений);

3) средний статистический показатель —  обобщенная количественная характеристика свойства в статистической совокупности в определенных обстоятельствах.

70. Анализ эффективности функционирования предприятий и организаций

Эффективность — получение максимальных результатов на единицу затрат, связанных с производством, или достижение минимизации затрат на единицу результата. Модель статистической оценки эффективности функционирования предприятия включает анализ и оценку финансово-хозяйственного состояния предприятия.

Выделяются следующие объекты статистического анализа эффективности предприятия:

1) управление основными средствами;

2) управление оборотными средствами;

3) деловая активность;

4) управление финансовыми рисками;

5) уровень и динамика финансовых результатов деятельности предприятия;

6) система бюджетирования и бизнес-планирования;

7) имущественное и финансовое состояние предприятия;

8) управление структурой капитала предприятия;

9) система безналичных расчетов на предприятии. Эффективность использования основных фондов характеризуется такими показателями, как:

1) рентабельность основных фондов;

2) фондоотдача;

3) относительная экономия основных фондов в результате роста фондоотдачи;

4) фондоемкость;

5) увеличение сроков службы средств труда и др. Эффективность управления оборотными средствами представлена следующими показателями: материалоемкостью; оборачиваемостью; снижением затрат ресурсов на производство и др.

Существуют показатели оценки состояния и эффективности функционирования предприятия:

1) высокая прибыльность, высокая степень капитализации, высокая доля нераспределенной прибыли в чистой прибыли указывают на потенциал производственного развития предприятия и рост положительных финансовых результатов в будущем;

2) уровень и динамика финансовых результатов позволяют говорить об оптимизации деятельности предприятия (рост выручки и прибыли от реализации продукции, снижение затрат на производство продукции и др.);

3) рост доходности (рентабельности) собственного и заемного капиталов, рост общей суммы прибыли и прибыли от различных видов деятельности, скорость оборота капитала и др. дают возможность оценить оптимальность и динамику финансовых результатов работы предприятия;

4) отраслевые, территориальные и организационно-структурные особенности предприятия, его цели и стратегии, существующая структура капитала и планируемый темп роста используются для более подробной оценки предприятия;

5) возможность организации обслуживать и погашать долги из суммы полученного дохода (достаточность полученной прибыли), величина и устойчивость прогнозируемых потоков денежных средств учитываются при принятии решений по структуре капитала для оптимизации объема заемного финансирования.

71. Анализ экономической конъюнктуры

Экономическая конъюнктура — определенная экономическая ситуация, сложившаяся в экономике на конкретный момент времени или определенный срок.

Экономическая ситуация включает следующие компоненты:

1) соотношение спроса и предложения;

2) степень сбалансированности экономики;

3) уровень устойчивости и изменчивости ее основных параметров;

4) степень деловой активности;

5) сформировавшиеся, наметившиеся и изменившиеся тенденции ее развития;

6) состояние различных рынков: уровень коммерческого риска; масштабы рыночных операций; силу и размах конкурентной борьбы; положение рынка в определенной точке экономического или сезонного цикла.

Предмет статистики экономической конъюнктуры — массовые процессы и явления, обусловливающие определенную экономическую ситуацию, поддающиеся количественной и качественной оценке.

Свойства экономической конъюнктуры — цикличность, вариабельность, динамичность.

Задача конъюнктурного анализа — полная, взаимосвязанная характеристика состояния экономики в целом и в разрезе отдельных ее элементов и составных частей.

Выделяют следующие показатели, характеризующие те или иные стороны проявления конъюнктуры в различных рынках:

1) показатели соотношения спроса и предложения рассматривают — показатели объема, структуры и динамики предложения, сырьевой, производственный, финансовый,трудовой потенциал, эластичность предложения; при изучении спроса его рассматривают в дифференциации по следующим признакам: покупательским намерениям, степени удовлетворения, вектору изменения, формам образования, состоянию рынков;

2) определяют: темпы роста; векторы и параметры трендов продаж; динамика цен, товарных запасов, инвестиций и прибыли;

3 пропорциональность экономики характеризуют: показатели соотношения спроса и предложения; соотношение различных рынков, их структура; доля разных субъектов экономики;

4) устойчивость экономики характеризуют: коэффициенты вариации; параметры моделей сезонности развития и цикличности развития рынков.

Показатели, характеризующие масштабы национальных рынков:

1) количество субъектов экономики, выступающих на рынках, их распределение по организационным формам и формам собственности;

2) объемы производства, продаж, привлеченных трудовых и финансовых ресурсов;

3) доля малых, средних и крупных фирм в общем объеме рынков.

Показатели, отражающие деловую активность:

1) число, размер, частота и динамика сделок;

2) портфель заказов, его состав;

3) загруженность производственных и торговых мощностей, применение трудовых и финансовых ресурсов.

72. Понятие уровня жизни населения

Уровень жизни населения — обеспеченность населения страны необходимыми для жизни материальными и невещественными благами.

Выделяют следующие задачи статистики уровня жизни населения:

1) определение основных тенденций и закономерностей изменения уровня и качества жизни населения;

2) установление уровня удовлетворения потребностей жителей страны в материальных благах и услугах путем сопоставления с введенными нормами потребления;

3) статистический анализ динамики уровня и качества жизни населения;

4) анализ дифференциации показателей уровня и качества жизни населения по регионам;

5) формирование системы показателей, объективно, достоверно и всестороннее характеризующих уровень и качество жизни населения;

6) выявление обстоятельств, влияющих на изменение уровня и качества жизни населения;

7) улучшение системы источников для сбора статистической информации уровня и качества жизни населения;

8) нахождение показателей об уровне и качестве жизни населения, которые связаны между собой.

Используются следующие показатели, необходимые для анализа уровня жизни населения:

1) обобщающая оценка уровня жизни населения;

2) показатели доходов населения;

3) показатели сбережения;

4) социально-демографические характеристики;

5) показатели накопленного имущества и обеспеченности, показатели расходов и потребления населением материальных благ и услуг;

6) показатели дифференциации доходов населения, уровня и границ бедности;

7) объем национального дохода и реального дохода надушу населения, валового и внутреннего продукта, величина товарооборота и т.д. Понятие уровня жизни населения связано с понятием качества жизни.

Качество жизни — удовлетворенность жителей своей жизнью, т.е. удовлетворение различных потребностей и интересов.

Основными показателями качества жизни населения являются следующие показатели: жилищные условия; социальная обеспеченность и ее гарантии; охрана правопорядка и соблюдение прав личности; условия труда и отдыха; благоприятные природно-климатические условия, показатели сохранения окружающей среды; ощущение покоя, комфортности и стабильности.

Для удовлетворения потребностей человеку необходим определенный стабильный доход. Основной доход населения (заработная плата) — доход, полученный им входе трудовой деятельности.

Факторы, от которых зависит уровень дохода и качество жизни населения — заработная плата; социальное обеспечение; уровень образования основных масс населения страны.

Основными показателями уровня жизни населения являются:

1) социальная дифференциация населения;

2) накопленное имущество и жилище;

3) денежные сбережения населения;

4) доходы населения;

5) потребление и расходы населения.

73. Показатели потребления материальных благ и услуг

Составная часть статистики уровня жизни населения — статистика потребления материальных благ и услуг.

Фонд потребления материальных благ — составляющая часть фонда потребления национального дохода, которая включает индивидуальное потребление населения в семьях и его потребление в учреждениях и организациях сферы просвещения, культуры, здравоохранения, жилищно-коммунального обслуживания и т.д.

Рассматривая фонд общественного потребления, следует охарактеризовать такие важные показатели, как стоимостной объем и его натурально-вещественный состав в зависимости от отраслевого происхождения потребляемых материальных благ и источников их возмещения. Такой анализ позволит установить натурально-вещественную структуру потребления в статике и динамике.

Источниками данных о потреблении являются:

1) данные о потреблении населения в разрезе основных социальных групп и профессий содержит статистика бюджетов населения;

2) данные о потреблении всего населения получают на основании статистики товарооборота, финансовой статистики и прочих источников. Основную долю фонда потребления составляют материальные блага, приобретаемые населением в торговле. В процессе анализа народного благосостояния используются показатели розничного товарооборота, его динамики и структуры.

Все потребляемые населением материальные блага разделяются на предметы кратковременного употребления и предметы длительного пользования.

Для удовлетворения потребностей существуют следующие услуги:

1) учебно-воспитательную деятельность учителей, воспитателей в учреждениях образования;

2) медицинская помощь и профилактические мероприятия работников здравоохранения и т.д.;

3) культурно-просветительная и эстетическая деятельность работников искусства.

Среди показателей потребления материальных благ и услуг значительное место занимают показатели обеспеченности населения жильем и степень его благоустроенности.

Под степенью благоустроенности понимают наличие водоснабжения, централизованного отопления, газоснабжения, электрического освещения и т.д.

Динамика потребления материальных благ и услуг рассчитывается по формуле индивидуального индекса:

I = Q 1 / Q 0 / i = ( Q 1 / H 1) / ( Q 0 / H 0),

где / — индекс потребления всем населением конкретного продукта, услуги;

i  — индекс потребления конкретного продукта, услуги в расчете надушу населения;

Q 1, Q 0 — физический объем потребления конкретного вида продукции или услуги в текущем и базисном периодах;

H 1 , Н0 — среднегодовая численность населения в текущем и базисном периодах.

74. Предмет и метод национального счетоводства

Счетоводство — связь системы макроэкономических показателей с бухгалтерским учетом. Предмет национального счетоводства — статистическое описание состояния и развития экономики страны с помощью системы макроэкономических показателей и формируемых из них национальных счетов, таблиц межотраслевого баланса и других таблиц.

Объект национального счетоводства — экономика страны.

Выделяются следующие основные тезисы теоретической основы национального счетоводства:

1) формирование цен на основе конкуренции;

2) равноправие всех форм собственности;

3) рыночная экономика, активно регулируемая государством;

4) стремление населения к процессу получения прибыли.

Существуют следующие задачи государства в системе национальных счетов:

1) оказание бесплатных, необходимых и законодательно закрепленных услуг населению;

2) распределение и перераспределение доходов по принципам экономической и социальной справедливости.

Система национальных счетов (СНС) — соответствующий национальной рыночной экономике учет, который на макроуровне выражен системой взаимоувязанных статистических показателей в виде определенного набора счетов и балансовых таблиц, которые характеризуют результаты экономической деятельности, структуру экономики и важнейшие взаимосвязи ее звеньев.

Выделяют следующие типы классификационных единиц в системе национального счетоводства — вид деятельности; институциональная единица.

Классификационные единицы группируются по отраслям и институциональным секторам.

Основными институциональными секторами являются:

1) государственные учреждения — органы государственной власти и местного самоуправления, государственные внебюджетные фонды, предприятия, имеющие бюджетное финансирование;

2) домашние хозяйства, источниками финансирования затрат которых выступают доходы от производственной деятельности, оплата наемного труда, доходы от собственности и т. д.;

3) финансовые учреждения — Центральный банк; коммерческие банки; негосударственные страховые фонды; инвестиционные компании и т.д. Финансовые учреждения оказывают финансовые посреднические услуги;

4) некоммерческие организации — религиозные организации, партии и общественно-политические движения, профсоюзы, общественные организации. Они финансируются за счет членских взносов и добровольных пожертвований;

5) нефинансовые предприятия — институциональные единицы, которые изготовляют продукцию и нефинансовые услуги, сбываемые на рынке по установленным ценам, и возмещают свои затраты за счет прибыли.

75. Основные понятия и категории системы национальных счетов

Рассмотрим основные категории СНС.

1. Резиденты:  

1) лицо, проживающее в данной стране;

2) предприятие или организация, расположенные на территории РФ, не являющееся юридическим лицом, созданное в соответствии с законодательством.

Физическое лицо является резидентом страны, если проживает в ней более 6 месяцев и имеет в ней жизненные и деловые интересы. Классификация лиц:

1) постоянно или временно (1 год) проживающие на территории РФ;

2) временно находящиеся государственные служащие и военный персонал, работающие за рубежом вне зависимости от сроков их пребывания за пределами страны;

3) временно(1 год) находящиеся за пределами РФ;

4) студенты, получающие образование за рубежом, и лица, проходящие курс лечения за пределами страны.

Юридические лица — лица, для которых статус резидента определяется на основе места их образования, регистрации, местонахождения.

2. Институциональная единица — экономическая единица, которая владеет активами, обладает правом ведения производственно-финансовой деятельности, ведет полный набор бухгалтерских счетов и несет ответственность по своим обязательствам.

3. Сектор — крупная, значительная часть экономики; группа институциональных единиц, однородных по выполняемым ими функциям в экономическом процессе и способу финансирования затрат.

Экономическая операция — единица учета при составлении национальных счетов. Экономическая операция регистрируется на момент ее оплаты. Все операции рассчитываются по рыночным ценам, но имеется возможность рассчитывать их на расчетной, условной основе.

Национальное счетоводство изучает экономику как систему активов и пассивов.

Выделяют следующие признаки экономического актива:

1) субъект экономики имеет право собственности на актив;

2) актив имеет стоимостную оценку;

3) реализация права собственности позволяет субъекту экономики получать доход или надеяться на получение дохода или иной экономической выгоды.

Активы делятся на финансовые и нефинансовые.

Финансовые активы не имеют материального выражения, определяющего его стоимость.

Виды финансовых активов: ценные бумаги (вексель, облигация); наличные деньги; депозиты; ссуды; акции, страховые полисы. Нефинансовые активы делятся на:

1) материальные и нематериальные;

2) произведенные и непроизведенные.

Существуют основные счета системы национальных счетов:

1) счет образования доходов;

2) счет распределения доходов;

3) счет использования доходов;

4) счет капитальных затрат.

76. Национальное богатство в системе национальных счетов

  В национальное богатство входят:  

1) база накопленных материальных и нематериальных активов, созданных трудом предшествовавших поколений, которые принадлежат стране или ее резидентам и располагаются на экономической территории данной страны и за ее пределами (национальное имущество);

2) сумма чистого собственного капитала всеххо-зяйствующих субъектов, являющихся резидентами данной страны, на ту или иную дату;

3) национальное богатство — это сумма всех активов резидентов данной страны за вычетом их обязательств.

Выделяют следующие задачи статистики национального богатства:

1) сбор и анализ данных всех составляющих национального богатства в общем и по каждой категории в отдельности;

2) выявление основных потоков движения национального богатства, инвестиционной активности отдельных секторов экономики, степени ликвидности их финансовых активов.

Статистические данные национального богатства дают экономическую оценку стране в целом, ее имущественному положению, а также показывают, насколько экономический потенциал страны соответствует международным стандартам.

В национальном богатстве выделяют следующие составляющие.

1. Природные ресурсы (земля, полезные ископаемые, энергетические ресурсы, лес и животный мир), которые учтены и вовлечены в хозяйственный оборот.

Статистические данные по природным ресурсам помогают:

1) разработать систему показателей об эффективном использовании природных ресурсов;

2) проанализировать, в какой степени человеческий фактор оказывает влияние на окружающую природную среду;

3) установить объем финансовых ресурсов, который понадобится на экологические цели.

2. Накопленные материальные ресурсы, созданные трудом.

3. Национальное имущество, вовлеченное в процесс производства:

1) основные фонды (здания, сооружения, транспортные средства, машины, оборудование и т.д.);

2) оборотные фонды (производственные запасы) — сырье, материалы, топливо, запчасти; незавершенное производство, готовая продукция, материальные резервы и т.д.;

3) личное имущество.

Отличительная черта национального богатства — в составе национального богатства запасы и резервы учитываются отдельно по месту их определения и продолжительности сохранения. Отдельно учитывается также золотой запас страны и запасы на нужды обороны государства.

Процесс организации расчетов осуществляется следующим образом: расчеты по национальному богатству происходят в текущих и в сопоставимых ценах, которые существуют на данный момент.

Статистические показатели по национальному богатству передают уровень развития страны в международных масштабах.

77. Сводные счета

Сводные счета для экономики в целом называются консолидированными. Ключевыми сводными (консолидированными) счетами для экономики в целом считаются следующие счета:

1) счет производства;

2) счет образования доходов;

3) счет распределения первичных доходов;

4) счет вторичного распределения доходов;

5) счет использования располагаемого дохода;

6) счет операций с капиталом;

7) финансовый счет;

8) счет активов и пассивов.

Счет производства показывает операции, которые относятся только к процессу производства. В ресурсной части счета отражаются чистые налоги на продукты (налоги за вычетом субсидий) и выпуск товаров и услуг. В графе «использование» отражают промежуточное потребление и валовой внутренний продукт. Валовой внутренний продукт, исчисленный производственным методом, является балансирующей статьей данного счета. Методологические принципы построения сводного счета производства являются определяющими для всех других счетов, а его балансирующая статья — основой всей системы макроэкономических показателей.

Счет образования доходов показывает, как происходит перераспределение валового внутреннего продукта в целом по экономике. Ресурсная часть этого счета содержит ВВП. В графе «Использование» отражаются оплата труда наемных работников, налоги на производство и импорт, субсидии на производство и импорт, а также валовая прибыль экономики и валовые смешанные доходы (балансирующая статья этого счета).

Счет распределения первичных доходов в ресурсной части содержит валовую прибыль экономики и валовые смешанные доходы, оплату труда наемных работников, чистые налоги на производство и импорт, доходы от собственности, полученные от «остального мира». В графе «Использование» отражаются доходы от собственности, переданные «остальному миру», и валовой национальный доход, который является балансирующей статьей этого счета.

Счет вторичного распределения доходов отражает второй этап процесса распределения доходов посредством текущих трансфертов в денежной форме. В ресурсной части этого счета содержится валовой национальный доход и текущие полученные трансферты. В графе «Использование» отражаются текущие переданные трансферты и валовой национальный располагаемый доход, который является балансирующей статьей этого счета.

Счет использования располагаемого дохода завершает перераспределительный процесс в экономике. В ресурсной части этого счета содержится валовой национальный располагаемый доход. В графе «Использование» отражаются расходы на конечное потребление и валовое сбережение. Валовое сбережение является балансирующей статьей этого счета.

78. Счета накопления

Счета накопления предназначены для описания всех операций и других экономических потоков, которые приводят к изменению объема, состава и стоимости активов, обязательств и чистой стоимости собственного капитала. Источниками финансирования этих операций являются валовое сбережение (исходная статья счета операций с капиталом) и капитальные трансферты.

В данную группу счетов включаются следующие счета:

1) счет операций с капиталом;

2) финансовый счет;

3) счет активов и пассивов.

Изменения в активах отражаются на левой стороне, а изменения в обязательствах и чистой стоимости собственного капитала — на правой стороне счетов накопления.

Счет операций с капиталом показывает изменения стоимости нефинансовых активов в результате экономических операций. Под операциями с активами понимают их покупку, продажу, получение или передачу на безвозмездной основе, бартерный обмен или производство для собственного использования. В ресурсной части этого счета отражаются чистое сбережение, полученные капитальные трансферты, переданные капитальные трансферты. В графе «Использование» содержатся данные о валовом накоплении основного капитала, потреблении основного капитала, изменении запасов материальных оборотных средств, чистом приобретении ценностей, чистом приобретении земли и других нефинансовых непроизведенных активов, чистом кредитовании (чистом заимствовании). Чистое кредитование (чистое заимствование) является балансирующей статьей этого счета.

Финансовый счет используется для отражения операций с финансовыми инструментами — финансовыми активами и финансовыми обязательствами. Финансовые активы представляют собой финансовые требования одних институциональных единиц к другим и предполагают наличие соответствующих финансовых обязательств со стороны последних. Финансовый счет показывает процесс перераспределения финансовых ресурсов между секторами-кредиторами и секторами-заемщиками. В левой стороне счета показывается чистое приобретение финансовых активов, а в правой — чистое кредитование или чистое заимствование. Финансовый счет не имеет балансирующей статьи.

Счета накопления непосредственно связаны с балансами активов и пассивов. Правая часть баланса активов и пассивов служит для отражения финансовых обязательств и чистой стоимости собственного капитала. В левой части представлены активы, находящиеся в собственности институциональных единиц. Балансы составляются на начало и конец отчетного периода, а изменения в активах и пассивах между этими моментами времени показываются в счетах накопления.

79. Секторные счета экономики

Важнейшей группировкой, используемой в системе национальных счетов (СНС), является группировка субъектов экономической деятельности по секторам экономики. Такая группировка характеризует участников экономического процесса. Сектор объединяет институциональные единицы, имеющие одинаковый тип экономического поведения, что выражается общностью целей, выполняемых функций и источников финансирования.

Счет производства. В ресурсной части счета производства записывается размер выпуска (производства) товаров и услуг, который может быть показан с выделением рыночного и нерыночного выпуска. В разделе использования показываются промежуточное потребление товаров и услуг и балансирующая статья — валовая добавленная стоимость, которая рассчитывается как разница между выпуском и промежуточным потреблением.

Счета образования доходов и распределения первичных доходов отображают формирование доходов в процессе производственной деятельности и их распределение. В счете образования доходов показывают выплату первичных доходов институционными единицами-резидентами, непосредственно участвующими в производстве товаров и услуг (корпорациями, учреждениями и организациями, а также домашними хозяйствами, являющимися собственниками некорпорированных предприятий).

В ресурсной части счета образования доходов отражается величина валовой добавленной стоимости. В использовании показываются следующие расходы производителей из добавленной стоимости:  

1) оплата труда, выплачиваемая наемным работникам, занятым в процессе производства;

2) другие налоги на производство за вычетом других субсидий на производство. Балансирующими статьями счета образования доходов являются прибыль и смешанный доход, которые показываются на стороне использования.

В счете вторичного распределения доходов отражаются текущие трансферты в денежной и натуральной формах.

Счет перераспределения доходов в натуральной форме показывает, как располагаемый доход по секторам «Домашние хозяйства», «Государственное управление» и «Некоммерческие организации, обслуживающие домашние хозяйства» изменяется в результате получения или передачи социальных трансфертов в натуральной форме. Балансирующей статьей счета является скорректированный располагаемый доход сектора.

В счете использования располагаемого дохода отражаются расходы институциональных единиц на потребительские товары и услуги и соответствующий им располагаемый доход.

В счете использования скорректированного располагаемого дохода показывается фактическое конечное потребление товаров и услуг институциональными единицами независимо от источников их финансирования.

80. Международные сопоставления

Группы счетов внешних операций образуют раздел в системе национальных счетов (СНС), цель которого состоит в обобщении информации об экономических отношениях, сложившихся между национальной (внутренней) экономикой и «остальным миром» в текущем периоде. В счетах «остального мира» записываются все операции между институциональными единицами-резидентами страны институциональными единицами-нерезидентами, имевшие место в течение отчетного периода. Счета составляются с точки зрения сектора «Остальной мир». Это означает, что в ресурсной части счетов показываются операции, суть которых состоит в получении доходов нерезидентами от резидентов, а в разделе использования — операции, связанные с передачей доходов от нерезидентов резидентам.

Счет внешних операций с товарами и услугами охватывает текущие операции между «остальным миром» и национальной экономикой, связанные с покупкой и продажей товаров и услуг. В ресурсной части счета записывается импорт товаров и услуг как отражение текущих доходов, полученных нерезидентами от импорта товаров и услуг в данную страну. В графе «Использование» отражается экспорт товаров и услуг как отражение текущих доходов, передаваемых «остальным миром» за экспортируемые данной страной товары и услуги. Балансирующая статья счета — сальдо по товарам и услугам.

Счет внешних первичных доходов и трансфертов показывает процесс перераспределения текущих доходов между резидентами и нерезидентами.

В ресурсной части счета отражаются сальдо по товарам и услугам, а также первичные доходы, полученные нерезидентами от прямого или косвенного участия в производстве валового внутреннего продукта дан ной стран ы, и текущие трансферты, переданные им резидентами в данном периоде.

В графе «Использование» записываются первичные доходы, полученные резидентами в результате прямого или косвенного участия в производстве валового внутреннего продукта других стран, и текущие трансферты, переданные им нерезидентами страны.

Балансирующая статья счета — сальдо по текущим операциям.

Внешнеэкономические счета накопления служат для характеристики изменений в активах, обязательствах и чистой стоимости собственного капитала нерезидентов, являющихся следствием их операций с резидентами страны и других экономических и неэкономических факторов (приобретение и продажа непроизведенных нефинансовых активов, капитальные трансферты, приобретение и продажа финансовых активов, природные катастрофы, политические события, изменение уровня цен и т.д.).

В эту группу счетов входят счет операций с капиталом, финансовый счет, счета других изменений в активах и пассивах.

81. Статистическая методология построения системы показателей, характеризующих экономические процессы на макроуровне

Существует следующий набор показателей, характеризующих экономические процессы на макроуровне:

1) валовой внутренний продукт (ВВП);

2) валовой национальный доход (ВНД);

3) темпы экономического роста;

4) национальное богатство.

Наиболее значимый показатель — ВВП. Существует три способа расчета ВВП.

1. Производственный способ. Заключается в расчете ВВП на стадии производства с применением показателя добавленной стоимости.

ВВП представляет собой разность между общим объемом выпущенной продукции и промежуточным потреблением, или сумму валовой добавленной стоимости всех отраслей и секторов экономики. Так определяется объем произведенного ВВП.

2. Распределительный способ. ВВП определяется как сумма доходов по факторам производства, которая получается в результате суммирования доходов по труду, доходов от собственности, смешанных доходов. Таким способом производится расчет распределенного ВВП.

3. Способ конечного использования (по расходам) устанавливает величину ВВП как результат суммирования расходов всех экономических агентов, использующих его (фирм, иностранных граждан, государств).

Формула расчета ВВП: ВВП = Р+ И+ 3 + Э, где Р — личные потребительские расходы домашних хозяйств на товары длительного пользования; И — валовые инвестиции (вложения предприятий, фирм в покупку нового оборудования и строительство, исключая жилье); 3 — затраты на образование,здравоохранение,армию; Э — чистый экспорт (разница между экспортом и импортом страны).

ВВП может быть рассчитан по рыночным и факторным ценам:

1) рыночные цены — сумма факторных цен и косвенных налогов (НДС, акцизы, таможенные пошлины и т.д.) за вычетом субсидий;

2) факторные цены — стоимость затрат всех факторов производства на создание товаров и услуг, т.е. это цена производителя, которая складывается из себестоимости продукции и прибыли.

Следующим по важности является показатель национального дохода (НД) страны, который получают путем вычитания из величины ВНП амортизационных отчислений.

Чистый НД — сумма национального дохода и чистых трансфертов из-за рубежа за вычетом чистых трансфертов за рубеж.

Валовой национальный продукт (ВНП) показывает стоимость конечной продукции, произведенной с помощью факторов производства, находящихся в собственности граждан данного государства.

Формула расчета ВНП: ВНП = ВВП + ЧФД, где ЧФД — чистые факторные доходы из-за рубежа, т.е. разность между доходами, полученными гражданами данной страны за рубежом, и доходами иностранцев, полученными на территории данной страны.

82. Методология финансово-экономических расчетов и их использование в статистическом анализе

Финансы — это система денежных отношений, показывающих формирование и использование денежных средств в процессе их кругооборота.

Финансы определяют как основной элемент общественного воспроизводства на всех уровнях хозяйствования — от первичного хозяйствующего субъекта до системы управления национальной экономикой. Величина финансовых ресурсов — количественная характеристика финансового результата процесса воспроизводства за определенный период.

Состав финансовой системы:

1) общегосударственные финансы;

2) финансы хозяйствующих субъектов.

Финансы хозяйствующих субъектов отражают денежные отношения отдельных субъектов с другими субъектами — их учредителями, партнерами, трудовым коллективом.

Особенностью финансов хозяйствующих субъектов является тот факт, что в статистике финансов предприятий применяется система показателей, отражающих финансовое положение хозяйствующих субъектов, поступление, распределение и характер использования денежных средств.

При статистическом изучении закономерностей финансового состояния предприятий и государства применяются методы группировок, структурного анализа, рядов динамики, индексный метод и т.д.

Существует две следующие формы финансовых отношений:

1) финансовые отношения с банками связаны с приобретением и погашением банковских ссуд, выплатой процентов по ним и предоставлением банкам за определенную плату во временное пользование свободных денежных средств;

2) со страховыми компаниями финансовые отношения формируются при образовании различных страховых фондов;

3) финансовые отношения формируются при вложении средств вакцин и облигации других предприятий и выплате по ним дивидендов и процентов, движении экспортно-валютной выручки, выплате или получении штрафов и пеней в случае нарушения договорных обязательств, распределении прибыли, от кооперации производственных процессов и т.д.;

4) финансовые отношения с государством образуются в связи с формированием и использованием государственного бюджета, бюджетных и внебюджетных фондов и проявляются в форме платежей в бюджет и внебюджетные фонды. Общегосударственные финансы включают

следующие компоненты: государственную кредитную систему; систему государственного страхования; бюджеты (федеральный, территориальный, муниципальный); пенсионный фонд; небюджетные и другие фонды, контролируемые государством.

Финансовые ресурсы — часть денежных средств, вкладываемыхв централизованные и децентрализованные фонды с целью распределения и последующего расходования на возмещение выбывающих основных фондов, производственное и непроизводственное накопление, текущее непроизводственное потребление и социальные выплаты населению.

83. Статистика государственных финансов

Государственные и муниципальные финансы — денежные отношения, которые возникают в процессе распределения и перераспределения стоимости общественного продукта и части национального богатства. Такие отношения связаны с созданием финансовых ресурсов и использованием государственных средств на затраты по расширению производства, удовлетворение социально-культурных потребностей населения, нужд обороны и управления.

Государственные финансы — составная часть рыночных отношений и инструмент реализации государственной политики.

Государственный кредит — денежные отношения между государством и юридическими и физическими лицами в связи с мобилизацией временно свободных денежных средств, поступающих в распоряжение органов государственной власти и их использование на финансирование государственных расходов.

Выделяют следующие формы государственного кредита: государственные займы; казначейские ссуды.

Государственные финансы включают следующие компоненты: систему государственного страхования; Пенсионный фонд РФ; бюджеты (федеральный, территориальный, муниципальный); государственную кредитную систему; внебюджетные и другие фонды, контролируемые государством.

Государственный бюджет — централизованный денежный фонд государства, используемый для удовлетворения общегосударственных нужд.

Выделяют следующие задачи государственных финансов:

1) контроль за расходами центральных и всех уровней органов управления;

2) контроль за общим объемом финансовых операций страны;

3) установление оптимального размера агрегированного веса налоговых платежей и структуры налоговой системы страны;

4) сбор ресурсов в доходной части бюджета и их целевое и оптимальное распределение;

5) контроль за деятельностью наднациональных органов.

Существует два показателя функционирования государственных финансов:

1) показатель контрольной функции, в которую входят:

а) контроль за соблюдением конкретных объемов централизованных фондов денежных средств с учетом потребностей производственного и социального развития;

б) контроль за правильным и своевременным перечислением средств в централизованные фонды;

в) контроль за целенаправленными эффективным использованием финансовых ресурсов;

2) показатель распределительной функции состоит в том, что через распределение и перераспределение вновь созданной стоимости обеспечиваются общегосударственные потребности, формируются источники финансирования общественного сектора экономики. Суть распределительной функции состоит в распределении вновь созданной стоимости валового общественного продукта в целях выполнения финансовых обязательств предприятия перед бюджетом, банками и т.д.

84. Системы статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций

Финансовые ресурсы — это денежные средства (как собственные, так и привлеченные) хозяйствующих субъектов, находящиеся в их распоряжении и предназначенные для выполнения финансовых обязательств и реализации затрат для производства.

Финансы предприятий осуществляют следующие действия:

1) взаимоотношения с государственными органами, налоговой системой, бюджетами, банками и другими кредитными учреждениями;

2) кругооборот основного и оборотного капитала. Финансы предприятий объединяют большую часть материальных, трудовых и финансовых ресурсов, обеспечивая процесс расширенного воспроизводства в обществе.

Выделяют следующие задачи статистического изучения финансовой деятельности:

1) установление объема и изучение состава и структуры оборотных средств, изучение прибыли и рентабельности;

2) анализ факторов, влияющих на финансовые результаты; исследование финансового состояния предприятий.

Показателями финансовых результатов являются прибыль; выручка от реализации продукции; рентабельность.

Как правило, рассчитывается несколько показателей прибыли: балансовая прибыль, прибыль от реализации товаров и услуг, чистая прибыль.

Существует пять источников формирования финансовых ресурсов:  

1) венчурный капитал (рисковые инвестиции, производимые в новых сферах деятельности, связанные с большим риском, в расчете на быструю окупаемость вложенных средств);

2) прибыль от реализованной продукции, выполненных работ и оказанных услуг; амортизационные отчисления;

3) продажа акций, облигаций и других ценных бумаг, дивиденды и проценты по ценным бумагам других эмитентов;

4) краткосрочные и долгосрочные кредиты, займы;

5) доходы от продажи имущества, бюджетные ассигнования, страховые возмещения и т.д. Источник информации для анализа финансового состояния — баланс предприятия, который характеризует устойчивость финансового положения предприятия.

Значение показателей рентабельности.

Они позволяют вычислить, какую прибыль имеет предприятие с каждого рубля средств, вложенных в активы.

Выделяют следующие показатели рентабельности:

1) рентабельность продукции — отношение прибыли от реализации продукции к выручке от реализации в целом;

2) рентабельность основной деятельности — отношение прибыли от реализации к затратам на производства реализованной продукции;

3) рентабельность производства — отношение балансовой прибыли к средней стоимости производственных фондов;

4) рентабельность отдельных изделий — отношение прибыли от реализации продукции конкретного вида к выручке от ее реализации.

85. Статистические показатели денежного обращения, инфляции и цен

Денежное обращение — процесс движения денег во внутреннем обороте в наличной и безналичной форме в ходе обращения товаров, оказания услуг и совершения различных платежей.

Выделяют следующие задачи статистики денежного обращения:

1) характеристика кредитной политики;

2) статистический анализ форм кредита;

3) установление денежной массы и ее структуры;

4) исследование ссудного процента;

5) характеристика денежного обращения и оценка факторов, влияющих на обесценивание денег.

Показатели денежного обращения:

1) обеспеченность денежными знаками обращения общественного производства и покупательная способность денежной единицы (национальной валюты);

2) денежная масса, ее структура;

3) операции с валютой в международных экономических отношениях;

4) операции на счетах, с депозитами, золотым запасом государства.

Система статистических показателей, характеризующих денежное обращение, опирается на следующие категории, связанные с функциями денег, определениями денежной массы и ее структуры:

1) деньги являются средством накопления — сохранение стоимости, образующейся после реализации товаров и услуг, для совершения операций в будущем;

2) деньги выполняют функцию средства обращения, если используются для покупки това-

ров и оплаты услуг. Деньги обеспечивают всеобщую покупательную способность;

3) деньги в качестве меры стоимости употребляются для измерения, сравнения стоимостей различных товаров и услуг;

4) во внешнеэкономических отношениях деньги действуют как мировые деньги.

Индексам и-дефляторам и, используемыми для измерения инфляции, являются дефлятор ВВП и индекс потребительских цен.

Индекс потребительских цен (ИПЦ) позволяет вычислить уровень инфляции на потребительском рынке.

Дефлятор валового национального продукта (ВНП) оценивает степень инфляции по всей совокупности благ, изготовляемых и потребляемых в государстве, учитывает неизменность цен товаров народного потребления и цен товаров, применяемых в государственных интересах.

Важный показатель статистики денежного обращения — показатель изменения покупательской силы рубля (ИПСР), который измеряется как обратная величина индекса потребительских цен (ИПЦ).

Цена — сумма денег, уплачиваемая за единицу товара, эквивалент обмена товара на деньги.

Статистика цен — раздел статистики рынка и социально-экономической статистики, изучающий изменение, состояние, колеблемость и структуру цен.

Уровень цен — показатель, характеризующий состояние цен за определенный период времени по совокупности товаров и товарных видов с близкими потребительскими свойствами.

Разновидности уровня цен: индивидуальный, средний и обобщающий уровень цен.

86. Статистические показатели банковской и биржевой деятельности

Банковская система — важная часть экономики любого государства.

Центральный банк — основное звено любой банковской системы. Он принадлежит органам государственного управления и выполняет следующие функции денежно-кредитного регулирования:

1) определение роли кредитора последней инстанции;

2) принятие обязательств в виде депозитов других банков;

3) управление международными резервами страны;

4) проведение эмиссии национальной валюты;

5) роль фискального агента центрального правительства.

Товарная биржа — ограниченный определенными рамками сегмент оптового товарного рынка, на котором реализуются природное сырье, металлы, зерно.

Биржи формируют статистические комитеты, которые осуществляют учет и отчетность, реализовывают статистические расчеты биржевых индексов.

Торговый процесс на бирже имеет некоторые признаки аукционной торговли, так как при сделках с реальным товаром последний достается покупателю, предложившему максимальную цену. Сделки с реальным товаром составляют 5—10 % биржевого оборота.

Содержание биржевой деятельности — это биржевая игра на срок (форвардная и фьючерсная торговля, сделки по опционам, хеджирование и спрединг).

Биржевые продавцы и покупатели сами не выступают на бирже, а бывают представлены биржевыми посредниками: брокерами и дилерами, совершающими сделки от имени клиента или по его поручению. Вознаграждением являются комиссионные. Для осуществления биржевых операций необходимо быть членом биржи.

Источниками информации о биржевой деятельности являются данные расчетной палаты и статистического комитета. Сведения о ценах представляет котировочный комитет в форме биржевого бюллетеня, в виде цен первой и последней сделки, таблицы сданными о минимальной и максимальной цене, а также цен на момент открытия и закрытия биржи. Представляется средняя цена и изменение цены по сравнению с предыдущим днем работы биржи.

Предмет биржевой статистики — биржевые операции по реализации товара и биржевой игре (включая объем реализованного продукта, цены и результаты биржевой игры), биржевая конъюнктура, инвестиции, биржевая инфраструктура. Помимо этого, статистика изучает воздействие биржевой деятельности на состояние и развитие товарного рынка.

Задачи биржевой статистики взаимосвязаны с потребностями в соответствующей информации государственных органов и рыночных структур, увеличением роли товарной биржи в экономике страны и усовершенствованием маркетинговой деятельности рыночных структур.

87. Статистические показатели страхования

Страхование — деятельность, связанная с возмещением материальных потерь в процессе общественного производства.

Услуги страхования распространяются на страховом рынке.

Страховой рынок — своеобразная сфера денежных отношений, где объектом купли-продажи выступает специфическая услуга — страховая защита, формируются предложение и спрос на нее.

Тенденция развития страхования в России в последние годы характеризуется ростом числа страховых компаний и страховщиков, а также ростом объемов совершаемых ими операций, появлением новых потребностей и новых направлений деятельности.

Страховой случай — наступление внезапных, непредсказуемых и непланируемых событий, влекущих за собой возможность нанесения материального или морального ущерба юридическим и физическим лицам.

Основные субъекты страхования:

1) страхователь (полисодержатель) — дееспособное физическое или юридическое лицо, заплатившее страховой взнос и вступившее в конкретное страховое обязательство со страховщиком.

Страхователями могут являться резиденты и нерезиденты, лица без гражданства, представляющие различные типы собственности, различные отрасли экономики. Главная обязанность страхователя: осуществление регулярных страховых взносов (премии, платежи);

2) страховщик — юридическое лицо любой организационно-правовой формы, предусмотренной законодательством РФ,основанное для реализации страховой деятельности и получившее лицензию на эту деятельность на территории РФ. Страховщиками могут выступать государственные, акционерные, частные или совместные страховые организации;

3) страховые посредники выступают связующим звеном между страховой компанией и ее клиентами — они осуществляют непосредственное страховое обслуживание;

4) страховые агенты — физические или юридические лица, исполняющие свою деятельность от имени страховщика и по его поручению в соответствии с предоставленными полномочиями.

Страховой тариф — цена страховой услуги, которая вычисляется на основании актуарных расчетов. При помощи методов страховых финансовых вычислений и на базе статистических расчетов частоты наступления страхового случая в связи с основами теории рисков рассчитывается размер страхового тарифа для разных видов страхования в зависимости от ряда внешних и внутренних факторов.

Страховой взнос — плата за страхование, которую страхователь должен внести страховщику в соответствии с договором страхования или по закону.

Размер страхового взноса вычисляется в соответствии со страховым тарифом.

88. Статистические показатели налогов и налогообложения

Налоги — обязательные и безвозмездные сборы, взимаемые государственными органами всех уровней с физических и юридических лиц по ставкам, установленным в законодательном порядке, с целью финансирования общественных расходов.

Налоги являются частью социально-экономических отношений в обществе и государстве.

Налоговые поступления включают возмездные поступления (доходы от собственности, поступления от продажи товаров, услуг, сборы, кассовую прибыль ведомственных предприятий) и безвозмездные поступления.

Основные принципы налоговых ресурсов: бюджетное единство, бюджетная универсальность и непереводимость доходов в расходы. Иногда на практике из этих принципов делаются исключения.

Существует следующая классификация налогов:

1) налоги на прибыль (доход), прирост капитала;

2) налоги на совокупный доход;

3) налоги на товары и услуги, лицензированные и регистрационные сборы;

4) налоги на имущество;

5) платежи за пользование природными ресурсами;

6) налоги на внешнюю торговлю и внешнеэкономические операции;

7) прочие налоги, пошлины и сборы.

Налоговая система Российской Федерации — совокупность всех налогов, сборов, пошлин и других платежей, взимаемых государственными органами всех уровней в установленном порядке на всей территории страны.

Государством в области налоговой политики должны решаться следующие задачи:

1) создание эффективной налоговой системы в направлении не только собираемости налогов, но и эффективного использования этих денежных ресурсов;

2) демонополизация производства во всех отраслях (секторах) экономики и формирование цивилизованных форм конкуренции;

3) создание системы оптимального регулирования рыночных отношений в экономике.

В процессе осуществления социально-экономического статистического анализа эти задачи играют немаловажную роль.

Для взимания налогов, пошлин и сборов необходимо осуществить три операции:

1) установить величину или ставку налога;

2) определить налоговую базу;

3) организовать его уплату;

Определение базы налогообложения — установление налоговой повинности и базовой стоимостной величины, подлежащей налогообложению. Налоговая повинность предполагает существование объекта налогообложения.

Объект налогообложения — физические или юридические институциональные единицы, которые осуществляют выплату налогов.

Если налоговая повинность установлена, налоговая служба должна оценить объект налогообложения.

Оглавление

1. Понятие статистики как науки

2. Категории статистики

3. Метод статистики

4. Организация государственной статистики в России

5. История развития статистики

6. Статистическое измерение

7. Понятие статистической сводки и ее виды

8. Статистические группировки

9. Виды и формы выражения статистических показателей

10. Виды средних величин

11. Понятие о рядах распределения. Их элементы и виды

12. Методика построения рядов распределения

13. Графическое изображение вариационных рядов

14. Показатели, характеризующие вариационные ряды

15. Понятие о статистическом наблюдении

16. Этапы проведения статистического наблюдения

17. Программно-методические вопросы статистического наблюдения

18. Формы, виды и способы статистического наблюдения

19. Точность статистического наблюдения

20. Понятие о выборочном наблюдении

12. Ошибки выборочного наблюдения

22. Способы отбора и виды выборки

23. Определение необходимой численности выборки

24. Статистическая оценка параметров распределения

25. Абсолютные величины

26. Относительные величины

27. Статистические методы изучения взаимосвязей

28. Построение уравнения регрессии

29. Показатели тесноты связи. Линейный коэффициент корреляции

30. Понятие и классификация ряда динамики. Задачи изучения социально-экономических явлений во времени

31. Статистические показатели динамики

32. Средние показатели динамики

33. Экстраполяция и интерполяция

34. Регрессия и корреляция в рядах динамики

35. Показатели сезонности

36. Общие понятия об индексах и их классификация

37. Индивидуальные и общие индексы

38. Агрегатные индексы

39. Средние индексы

40. Индексы переменного и постоянного состава, индекс структурных сдвигов

41. Агрегатные индексы с постоянными и переменными весами

42. Понятие о статистических таблицах, их элементы и виды

43. Правила составления таблиц

44. Понятие о статистических графиках, их элементы и предъявляемые требования

45. Виды статистических графиков

46. Многомерный статистический анализ

47. Предмет и метод социально-экономической статистики

48. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов

49. Задачи статистики населения в условиях перехода к рынку

50. Объекты наблюдения и источники информации о населении

51. Текущий учет населения

52. Механическое движение населения

53. Расчет перспективной численности населения

54. Статистика основных фондов

55. Статистика оборудования

56. Статистика предметов труда и материальных производственных запасов

57. Статистика земельных ресурсов

58. Содержание и задачи статистики рынка труда

59. Классификация рабочей силы

60. Показатели численности состава и движения рабочей силы

61. Рабочее время и его использование

62. Содержание и задачи статистики оплаты труда

63. Формы и системы оплаты труда

64. Показатели уровня и динамики оплаты труда

65. Содержание и задачи статистики производительности труда

66. Экономико-статистический анализ производительности труда

67. Факторы роста производительности труда

68. Показатели производительности труда

69. Системы статистических показателей отраслей и секторов экономики

70. Анализ эффективности функционирования предприятий и организаций

71. Анализ экономической конъюнктуры

72. Понятие уровня жизни населения

73. Показатели потребления материальных благ и услуг

74. Предмет и метод национального счетоводства

75. Основные понятия и категории системы национальных счетов

76. Национальное богатство в системе национальных счетов

77. Сводные счета

78. Счета накопления

79. Секторные счета экономики

80. Международные сопоставления

81. Статистическая методология построения системы показателей, характеризующих экономические процессы на макроуровне

82. Методология финансово-экономических расчетов и их использование в статистическом анализе

83. Статистика государственных финансов

84. Системы статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций

85. Статистические показатели денежного обращения, инфляции и цен

86. Статистические показатели банковской и биржевой деятельности

87. Статистические показатели страхования

88. Статистические показатели налогов и налогообложения

Fueled by Johannes Gensfleisch zur Laden zum Gutenberg

Наш сайт является помещением библиотеки. На основании Федерального закона Российской федерации "Об авторском и смежных правах" (в ред. Федеральных законов от 19.07.1995 N 110-ФЗ, от 20.07.2004 N 72-ФЗ) копирование, сохранение на жестком диске или иной способ сохранения произведений размещенных на данной библиотеке категорически запрешен. Все материалы представлены исключительно в ознакомительных целях.

Copyright © читать книги бесплатно